例如，每天互聯(lián)網能夠產生的內容足夠刻滿，發(fā)出2940億封郵件，這相當于美國兩年紙質信件的數量，社區(qū)論壇上可以發(fā)出200萬個帖子，現在每天有，有4000萬人登陸Twitter，有2200萬登陸LinkedIn，有2000萬登陸Google++。還有1700萬的人登陸Pinterest。人們每天在Facebook上耗費的時間總計47億分鐘，“狀態(tài)”的更新達，在Facebook上傳，如果都打印出來相當于80座埃菲爾鐵塔的高度，每天在Netflix看2200萬小時的電視電影節(jié)目，相當于3天全美劇院播放小時總和，在YouTube上傳，如果不間斷全部播放完需要98年，每天新增1288款應用，下載次數超過3500萬次諸如這樣的案例多不勝數，大數據對于媒體的重要性不言而喻。大數據精確獲客平臺，精確獲客解決方案引導者。蘇州大數據智能獲客優(yōu)勢

2.基于海量數據的數據服務公司誕生在數據服務公司層面中，海量數據也催生了全新的業(yè)務范疇和調研手段，讓所有數據得以展現新的營銷可能。例如，尼爾森網聯(lián)已經可以利用從機頂盒回傳海量數據提供百萬戶級普查以及萬戶級的海量樣本收視行為測量。艾瑞可提供基于超過20萬中國網民樣本的網絡行為監(jiān)測數據，覆蓋3000多家網站和1000多個軟件。BluefinLabs提供關于超過11000個電視節(jié)目的評論信息，統(tǒng)計的評論信息超過50億條。GNIP則可以提供社交網絡API聚合，通過多個API將數據聚合成統(tǒng)一格式，為Twitter、WordPress、Facebook、YouTube、新浪微博等網站挖掘數據。這些事實已經清晰而明顯地證明，在互聯(lián)互通的網絡環(huán)境下，所有媒體、受眾的數據都可以被有效地記錄、監(jiān)測和搜集整理，通過對這些數據的挖掘和分析，大數據時代的營銷體系完全可以重新構建。常州大數據智能獲客優(yōu)勢獲客精確客戶-幫你找到精確客戶-不花冤枉錢。

近幾年來，以移動互聯(lián)網為前導的強大信息化發(fā)展，已經成功地改變了我們每個人的生活生產及工作模式。聯(lián)通大數據時代已經到來，各企業(yè)廣告主對于精確信息的需求也正在上升。如何通過大數據技術，挖掘海量信息里面的深層次關系，讓客戶更精確、有效已經成為企業(yè)營銷獲客的重中之重。在“大數據”時代之前，很多企業(yè)都是從哪些平臺提取數據呢？大部分都是是CRM系統(tǒng)或BI系統(tǒng)中的銷售信息、市場活動、廣告促銷、展覽信息等傳統(tǒng)數據以及百度上各大網址的一些數據。但這些數據一般只能達到企業(yè)真正營銷需求的10%的量能，并不足以提取出重要洞察和發(fā)現規(guī)律。

精確大數據，企業(yè)營銷精確獲客。對于廣大聯(lián)通電信運營商用戶群體而言，幾家運營商從提供基本通訊服務到大數據收錄，再到現在更完善地考慮了企業(yè)及用戶的精確大數據營銷工作，全網全渠道幫助企業(yè)及用戶完成一站式精確大數據營銷服務。截止目前，我司客戶群體已經覆蓋全國數千家企業(yè)。成功合作教育培訓、裝飾裝修、招商加盟、支付行業(yè)即POS機行業(yè)，此外還有機械設備、健身、汽車服務等眾多行業(yè)。專業(yè)提供各種運營商官方學歷教育精確大數據，裝修大數據，POS數據等等；得益于有效果的數據收集、精確大數據匹配、多方位的人群畫像等完善的數據功能。從運營商精確大數據面市以來，數據匹配方面一直我們的優(yōu)勢，一直以來我司不斷分析建模各行業(yè)包括POS機精確大數據用戶數據，通過不斷提升技術水平，讓我司在此方面越發(fā)優(yōu)異，讓越來越多的各行業(yè)客戶認可及穩(wěn)定合作。精確大數據的發(fā)展處于初期，未來藍海在望，企業(yè)營銷精確獲客任重道遠。聯(lián)通大數據精確大數據營銷，不失為新時代更好的一種營銷獲客方式。

另外有85%的信息，比如郵件數據、社交媒體數據、地理位置數據、音視頻等這類不斷增加的信息，以及包括數據廣泛應用、數據量超大、以傳感器為主的物聯(lián)網數據，還有現在已經進入的5G移動互聯(lián)網數據信息等，這些就是大數據所指的非結構性或者叫作多元結構性所需的數據，它們更多以圖片、音頻、視頻等方式，幾年前由于技術原因，可能被置之度外不會被運用，而今大數據技術能進一步提高算法和機器分析的能力，這類數據在如今競爭激烈的市場日顯寶貴、作用突出，并能被聯(lián)通大數據技術所充分挖掘、運用。大數據智能化幫助企業(yè)產品推廣獲客營銷。廣東大數據智能獲客是真的嗎

如何充分利用大數據進行精確營銷？蘇州大數據智能獲客優(yōu)勢

大數據精確營銷模型構建略談，數據采集數據采集是大數據精確營銷平臺的基礎，數據類型的多樣性及數據來源的差異化是影響數據質量乃至挖掘效果的重要因素。從數據的時效性來看，可將數據類型分為：靜態(tài)數據包括人口屬性、商業(yè)屬性等，主要用于用戶的基本屬性分析和智能標簽分類。通過性別、年齡、職業(yè)、學歷、收入等數據的關聯(lián)分析，知道“用戶是什么樣的人”。近期數據主要為用戶一段時間內的網絡行為數據，通過對用戶近期活躍應用、內容訪問、通信行為、常駐區(qū)域等具有一定時效性數據的分析，獲取用戶的興趣偏好和消費習慣等，知道“用戶對什么感興趣”。實時數據主要為用戶實時變化的網絡行為數據，包括搜索信息、購物信息、實時地理位置等，通過地理位置信息實時捕獲用戶的潛在消費場景，抓住營銷機會，實時觸達目標用戶，知道“用戶在哪里干什么”。蘇州大數據智能獲客優(yōu)勢