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研發(fā)振動(dòng)監(jiān)測(cè)報(bào)價(jià)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-05-09

4.2.2具備實(shí)物ID管理功能,提供OLTC、繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)信息鏈接入口,可掃碼讀取設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)及趨勢(shì)。通過(guò)掃碼或RFID識(shí)別設(shè)備,讀取設(shè)備ID信息,通過(guò)站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務(wù)器,向服務(wù)器請(qǐng)求該設(shè)備的詳細(xì)信息,以及詳細(xì)的運(yùn)行狀態(tài),測(cè)試信息等。4.2.3根據(jù)各時(shí)頻信號(hào)互相關(guān)系數(shù)、能量分布曲線(xiàn)特征參量(互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF圖譜特征參量(六等分區(qū)間均值)、總諧波畸變率、基頻信號(hào)能量比等狀態(tài)量,采用深度學(xué)習(xí)算法,自動(dòng)判斷變壓器運(yùn)行狀態(tài)及機(jī)械故障類(lèi)型。

4.2.4結(jié)合變壓器的帶電監(jiān)測(cè)、智能巡檢以及其他在線(xiàn)監(jiān)測(cè)狀態(tài)量,進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析,形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機(jī)制,多參量融合分析不僅提高了識(shí)別故障的準(zhǔn)確性,而且還能**降低因單個(gè)參量判別故障帶來(lái)的誤報(bào)。例如,對(duì)于變壓器疑似問(wèn)題地診斷可結(jié)合負(fù)荷、損耗、繞組機(jī)械振動(dòng)信號(hào)、油溫、以及歷史電流電壓情況分析,在監(jiān)測(cè)到變壓器地聲紋振動(dòng)頻譜時(shí),GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動(dòng)去查詢(xún)變壓器地歷史電流和電壓信號(hào),如果發(fā)現(xiàn)在某段時(shí)期確實(shí)有大電流沖擊,可給出預(yù)警:變壓器可能存在繞組變形地異常。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用前景。研發(fā)振動(dòng)監(jiān)測(cè)報(bào)價(jià)

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信號(hào)包絡(luò)分析

為提高在線(xiàn)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度,GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào),然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析,簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征,便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問(wèn)題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析

信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析

信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析,更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì),GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù):◆接近1時(shí),OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)?!艚咏?時(shí),OLTC可能存在故障。 進(jìn)口振動(dòng)監(jiān)測(cè)操作指南杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的市場(chǎng)推廣策略。

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AFV信號(hào)分析法AFV信號(hào)分析法是采用AFV傳感器監(jiān)測(cè)AFV信號(hào),獲得OLTC的狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式,從而對(duì)其狀態(tài)進(jìn)行判斷的方法。OLTC在切換時(shí),其內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦都會(huì)產(chǎn)生脈沖沖擊力,該信號(hào)會(huì)通過(guò)靜觸頭或變壓器油傳到變壓器箱壁上。傳到變壓器外殼上的振動(dòng)是內(nèi)部多種激勵(lì)現(xiàn)象的響應(yīng),包含著大量的設(shè)備機(jī)械狀態(tài)數(shù)據(jù)。OLTC的故障類(lèi)型與其振動(dòng)特性的變化存在著緊密關(guān)系,通過(guò)對(duì)AFV信號(hào)的監(jiān)測(cè)和診斷,即可判斷出OLTC切換時(shí)間的變化、觸頭接觸不良、觸頭磨損、彈簧彈性下降和電弧等故障,從而可以診斷出OLTC處于正常狀態(tài)或是故障狀態(tài)。觸頭在分/合的切換過(guò)程中,由于伴隨著機(jī)械、化學(xué)、頭材料消耗,造成觸頭凹凸不平和變形,從而引起觸頭壓力接觸電阻和開(kāi)矩參數(shù)的變化,使得OLTC的振動(dòng)特征也隨之改變。

OLTC是在勵(lì)磁狀態(tài)下,通過(guò)改變繞組分接位置實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的有載調(diào)壓,起到穩(wěn)定負(fù)載電壓、調(diào)節(jié)無(wú)功潮流、增加電網(wǎng)靈活度等重要作用。它是調(diào)壓變壓器中***的可動(dòng)部件、關(guān)鍵部件之一。國(guó)際大電網(wǎng)委員會(huì)(GIGRE)等國(guó)內(nèi)外統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明(下圖1所示),OLTC故障占變壓器總體故障的30%以上,各類(lèi)故障影響變壓器及整個(gè)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,嚴(yán)重時(shí)更會(huì)導(dǎo)致大面積停電、電氣火災(zāi)等事故。OLTC的故障模式有多種,具體包括傳動(dòng)軸斷裂、選擇開(kāi)關(guān)觸頭接觸不良、操作機(jī)構(gòu)失靈造成的拒動(dòng)或滑檔現(xiàn)象、限位開(kāi)關(guān)失靈、切換開(kāi)關(guān)拒切、中止或動(dòng)作滯后、內(nèi)部緊固件松動(dòng)和脫落、以及內(nèi)部滲漏等。根據(jù)國(guó)家電網(wǎng)設(shè)備部發(fā)布的《設(shè)備管理重點(diǎn)工作任務(wù)》,2020年度需完成382臺(tái)換流變OLTC隱患整改,加快消除故障隱患。因此,實(shí)施OLTC在線(xiàn)監(jiān)測(cè)與故障診斷不僅對(duì)確保變壓器及整個(gè)電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,也是今后的發(fā)展方向。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(變壓器、電抗器)的評(píng)價(jià)和維護(hù)建議。

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AFV 信號(hào)分析法的關(guān)鍵在于通過(guò)對(duì) OLTC 振動(dòng)信號(hào)的監(jiān)測(cè)和分析,獲取其狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式。OLTC 切換時(shí),內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,通過(guò)變壓器油傳遞到變壓器箱壁,在箱壁上形成振動(dòng)響應(yīng)。這些振動(dòng)響應(yīng)包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵(lì)現(xiàn)象的信息,如觸頭的分 / 合狀態(tài)、彈簧的彈性等。AFV 傳感器采集這些振動(dòng)信號(hào),并運(yùn)用專(zhuān)業(yè)的分析方法提取其中的特征參數(shù)。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時(shí),特征參數(shù)中的某些指標(biāo),如振動(dòng)信號(hào)的峰峰值、有效值等會(huì)發(fā)生明顯變化。通過(guò)對(duì)這些變化的判斷,我們可以準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障狀態(tài),為設(shè)備的運(yùn)行維護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)的成功案例分享。電力振動(dòng)監(jiān)測(cè)哪里好

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AFV 信號(hào)分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供了一種精細(xì)、高效的途徑。OLTC 在運(yùn)行過(guò)程中,觸頭的分 / 合操作頻繁,這對(duì)其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性提出了極高要求。觸頭的任何異常變化,如接觸不良、磨損加劇等,都會(huì)在 AFV 信號(hào)中留下痕跡。當(dāng)觸頭接觸不良時(shí),電流通過(guò)時(shí)會(huì)產(chǎn)生不穩(wěn)定的電弧,這不僅會(huì)導(dǎo)致觸頭進(jìn)一步損壞,還會(huì)使 OLTC 的振動(dòng)特性發(fā)生***改變。AFV 傳感器能夠敏銳捕捉到這些信號(hào)變化,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析處理,我們可以清晰地判斷出 OLTC 的故障狀態(tài),為設(shè)備的安全運(yùn)行保駕護(hù)航。研發(fā)振動(dòng)監(jiān)測(cè)報(bào)價(jià)