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來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-08-10

構(gòu)建AIoT應(yīng)用的3個(gè)階段2訓(xùn)練AI模型需要在高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和資源匱乏的ML或DL算法上進(jìn)行訓(xùn)練,這些算法需要更強(qiáng)大的處理能力,例如強(qiáng)大的GPU,以支持并行計(jì)算來分析所收集的、經(jīng)預(yù)處理的大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。訓(xùn)練AI模型涉及選擇ML模型,并根據(jù)所收集、經(jīng)預(yù)處理的數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。在此過程中,需要評(píng)估和調(diào)整參數(shù)以確保準(zhǔn)確性。有很多訓(xùn)練模型和工具可供選擇,包括現(xiàn)成的DL設(shè)計(jì)框架,例如PyTorch、TensorFlow和Caffe。訓(xùn)練通常在指定的AI訓(xùn)練機(jī)或云計(jì)算服務(wù)上而不是在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行,例如亞馬遜的AWSDeepLearningAMIs、谷歌CloudAI或微軟AzureMachineLearning等。哪家公司有地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)解決方案?蘇州AI邊緣網(wǎng)關(guān)哪里買

將AI與IIoT相結(jié)合在前面討論的每個(gè)工業(yè)應(yīng)用中,“AIoT”都可以提供降低勞動(dòng)力成本、減少人為錯(cuò)誤和優(yōu)化預(yù)防性維護(hù)的能力。AIoT是指在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用中采用人工智能技術(shù),以提高運(yùn)營效率、人機(jī)交互以及數(shù)據(jù)分析和管理。那么我們所說的人工智能到底是什么,它將如何融入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?AI是研究如何構(gòu)建智能程序和機(jī)器,來解決傳統(tǒng)上由人解決的問題的一般科學(xué)領(lǐng)域。AI包括ML,ML是AI的一個(gè)特定子集,它使系統(tǒng)能夠通過經(jīng)驗(yàn)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn),而無需進(jìn)行編程,例如通過各種算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。另一個(gè)相關(guān)術(shù)語是“深度學(xué)習(xí)”(DL),它是ML的一個(gè)子集,其中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。由于AI是一門覆蓋面非常廣的學(xué)科,本文主要討論的重點(diǎn)是計(jì)算機(jī)視覺或AI驅(qū)動(dòng)的視頻分析。AI的其它子領(lǐng)域,通常與ML結(jié)合使用,實(shí)現(xiàn)工業(yè)應(yīng)用中的分類和識(shí)別。從遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)防性維護(hù)中獲取的的數(shù)據(jù),到智能交通系統(tǒng)中控制交通信號(hào)的車輛識(shí)別,到農(nóng)業(yè)無人機(jī)和戶外巡邏機(jī)器人,再到工業(yè)產(chǎn)品的微小缺陷自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)等,計(jì)算機(jī)視覺和視頻分析正在為工業(yè)應(yīng)用釋放更大的生產(chǎn)力和效率。??贏I邊緣網(wǎng)關(guān)互惠互利哪家公司有秸稈焚燒解決方案?

產(chǎn)品亮點(diǎn):高性能AI邊緣計(jì)算硬件平臺(tái),內(nèi)嵌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算加速硬件引擎?視頻內(nèi)容邊緣計(jì)算,節(jié)省大量視頻傳輸帶寬成本消耗?支持4路/8路/16路1080P視頻流的實(shí)時(shí)視頻內(nèi)容分析,秒級(jí)結(jié)果輸出?嵌入式Linux系統(tǒng)低功耗、高穩(wěn)定性?實(shí)時(shí)視頻分析畫面通過HDMI接口直觀呈現(xiàn)?多個(gè)USB3.0高速接口方便易用,支持大容量、高速文件存取?支持告警推送API接口,便于快速系統(tǒng)集成?體積緊湊,適應(yīng)多種安裝場(chǎng)景?支持定制化場(chǎng)景訓(xùn)練模型,助力行業(yè)客戶應(yīng)用快速落地?支持智能視頻分析安全預(yù)警平臺(tái)的接入與統(tǒng)一管理,進(jìn)行設(shè)備集群管理、消息推送、數(shù)據(jù)應(yīng)用、報(bào)警聯(lián)動(dòng)、算法模型在線升級(jí)等應(yīng)用,滿足客戶更高級(jí)的業(yè)務(wù)需求

邊緣計(jì)算AI使用場(chǎng)景3、邊緣計(jì)算AI--面部識(shí)別面部識(shí)別系統(tǒng)是監(jiān)控?cái)z像機(jī)的發(fā)展方向,邊緣計(jì)算AI通過學(xué)習(xí)人臉可以識(shí)別出人類個(gè)體??梢钥焖?、準(zhǔn)確地識(shí)別人臉,適合于針對(duì)性別、年齡等特點(diǎn)的營銷工具,以及解鎖手機(jī)的人臉識(shí)別場(chǎng)景。4、邊緣計(jì)算AI--智能型電話它是我們較熟悉的邊緣AI設(shè)備。智能手機(jī)語音助手是智能手機(jī)邊緣AI的好例子,因?yàn)檫@一技術(shù)實(shí)現(xiàn)了他們的語音界面。移動(dòng)電話上的邊緣計(jì)算AI使數(shù)據(jù)處理發(fā)生在設(shè)備邊緣,這意味著無需向云傳輸設(shè)備數(shù)據(jù)。這樣可以保護(hù)隱私并減少通信。哪家公司口碑好,服務(wù)有保障?

行業(yè)智能化升級(jí),邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景智能家居隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及,家庭生活將引入越來越多的智能應(yīng)用,如智能照明控制、智能電視、智能空調(diào)等。這些應(yīng)用需要在家中部署大量的傳感器和控制器。為了保護(hù)家庭數(shù)據(jù)的私密性,數(shù)據(jù)處理可以使用邊緣AI,使得大部分計(jì)算資源被限制在家庭內(nèi)部網(wǎng)關(guān),禁止敏感數(shù)據(jù)外流。通過邊緣AI優(yōu)化室內(nèi)定位和家庭安防檢測(cè),獲得比云計(jì)算更高的精度和更低的延遲。家庭娛樂也將從邊緣AI受益,無需將用戶偏好上傳到云端,系統(tǒng)可自行推薦個(gè)性化服務(wù),讓用戶擁有更好的娛樂體驗(yàn)。哪家公司有智慧電梯解決方案?呼和浩特AI邊緣網(wǎng)關(guān)技術(shù)

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