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綿陽(yáng)智慧AI邊緣網(wǎng)關(guān)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-07-31

智慧加油站AI視頻分析監(jiān)管系統(tǒng)二、智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)運(yùn)用多感知融合聯(lián)邦監(jiān)控視頻優(yōu)化算法,第①次根據(jù)自動(dòng)檢索后開(kāi)展預(yù)警信息。加油站工作人員會(huì)依據(jù)AI智能視頻分析系統(tǒng)預(yù)警信息立即阻止現(xiàn)場(chǎng)的不安全行為。根據(jù)視頻監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng),加油站的智能監(jiān)控可以根據(jù)視頻智能技術(shù)開(kāi)展。AI智能視頻分析系統(tǒng)從根源上找到和分析安全隱患的緣故、規(guī)律性、鑒別和評(píng)定出現(xiàn)異常作業(yè)標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)預(yù)警信息合理調(diào)節(jié)和防患未然。三、智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)應(yīng)用推廣雙重預(yù)防體制、智能視頻監(jiān)管。智慧加油站AI智能視頻分析系統(tǒng)還具備下列優(yōu)勢(shì):該計(jì)劃方案靈活運(yùn)用舊計(jì)劃方案,可以根據(jù)原視頻監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)開(kāi)展智能化更新改造,布署低成本。布署迅速可以立即安裝和應(yīng)用。雙層對(duì)外開(kāi)放。API靈便對(duì)外開(kāi)放,可與上級(jí)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)系統(tǒng)聯(lián)接,協(xié)助加油站工作人員依據(jù)須要訂制計(jì)劃方案。哪家公司有智慧幼兒園解決方案?綿陽(yáng)智慧AI邊緣網(wǎng)關(guān)

船舶大氣污染物檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)搭建視頻數(shù)據(jù)采集設(shè)備及AIS設(shè)備,結(jié)合算法模型,實(shí)現(xiàn)途徑船只識(shí)別及黑煙排放識(shí)別,從而釋放執(zhí)法部門(mén)人力監(jiān)管資源,提升監(jiān)管效率。數(shù)據(jù)采集模塊通過(guò)設(shè)置高清視頻采集與圖像抓拍設(shè)備,對(duì)接AIS系統(tǒng)獲取船舶信息,自動(dòng)拍攝黑煙視頻片段和黑煙圖片。視頻智能分析模塊基于算法和實(shí)拍影像,參照林格曼黑度等級(jí)判定排放黑煙的等級(jí)情況,判斷疑似違法黑煙排放船舶。黑煙智能管理平臺(tái)模塊,將疑似違法船舶排放黑煙的視頻和圖片實(shí)時(shí)上傳智能管理平臺(tái),預(yù)警推送疑似違法船舶信息。釋放執(zhí)法部門(mén)人力監(jiān)管資源,提升監(jiān)管效率。南京AI邊緣網(wǎng)關(guān)互惠互利哪家公司有秸稈焚燒解決方案?

行業(yè)智能化升級(jí),邊緣AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景智能家居隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及,家庭生活將引入越來(lái)越多的智能應(yīng)用,如智能照明控制、智能電視、智能空調(diào)等。這些應(yīng)用需要在家中部署大量的傳感器和控制器。為了保護(hù)家庭數(shù)據(jù)的私密性,數(shù)據(jù)處理可以使用邊緣AI,使得大部分計(jì)算資源被限制在家庭內(nèi)部網(wǎng)關(guān),禁止敏感數(shù)據(jù)外流。通過(guò)邊緣AI優(yōu)化室內(nèi)定位和家庭安防檢測(cè),獲得比云計(jì)算更高的精度和更低的延遲。家庭娛樂(lè)也將從邊緣AI受益,無(wú)需將用戶(hù)偏好上傳到云端,系統(tǒng)可自行推薦個(gè)性化服務(wù),讓用戶(hù)擁有更好的娛樂(lè)體驗(yàn)。

為工業(yè)AIoT選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)在將人工智能引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時(shí),有幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題需要考慮。盡管與訓(xùn)練AI模型有關(guān)的大部分工作仍然在云中進(jìn)行,但較終企業(yè)還是需要在現(xiàn)場(chǎng)部署經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的推理模型。AIoT邊緣計(jì)算本質(zhì)上是在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行AI推理,而不是將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行處理和分析。為了有效運(yùn)行AI模型和算法,工業(yè)AIoT應(yīng)用需要可靠的邊緣硬件平臺(tái)。要為工業(yè)AIoT應(yīng)用選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)時(shí),請(qǐng)考慮以下因素:1.人工智能不同實(shí)施階段的處理要求;2.邊緣計(jì)算水平;3.開(kāi)發(fā)工具;4.環(huán)境問(wèn)題。“對(duì)于關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用,必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)?!蹦募夜居兄腔凵鐓^(qū)解決方案?

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將AI轉(zhuǎn)移到IIoT邊緣?將AI轉(zhuǎn)移到IIoT邊緣IIoT系統(tǒng)的激增正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。例如,在大型煉油廠內(nèi),大量傳感器和設(shè)備每天都會(huì)生成1TB的原始數(shù)據(jù)。將所有這些原始數(shù)據(jù),發(fā)送回公共云或私有服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)或處理,需要相當(dāng)大的帶寬、可用性和功耗。在很多工業(yè)應(yīng)用中,尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中,不間斷向中心服務(wù)器發(fā)送大量數(shù)據(jù)是不可能的。即使企業(yè)擁有帶寬和足夠的基礎(chǔ)設(shè)施,部署和維護(hù)成本也非常高,數(shù)據(jù)傳輸和分析還存在大量延遲的情況。關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)。為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲(chǔ)成本,并提高網(wǎng)絡(luò)可用性,IIoT應(yīng)用正將AI和ML功能部署到網(wǎng)絡(luò)邊緣,以直接在現(xiàn)場(chǎng)啟用更強(qiáng)大的預(yù)處理功能。更具體地說(shuō),邊緣計(jì)算處理能力的進(jìn)步,使IIoT應(yīng)用能利用邊遠(yuǎn)位置的AI決策能力。哪家公司有智慧門(mén)店解決方案?綿陽(yáng)智慧AI邊緣網(wǎng)關(guān)

哪家公司有現(xiàn)貨產(chǎn)品供應(yīng)?綿陽(yáng)智慧AI邊緣網(wǎng)關(guān)

邊緣計(jì)算AI使用場(chǎng)景在工業(yè)機(jī)器和消費(fèi)類(lèi)設(shè)備上,存在兩大邊緣計(jì)算AI市場(chǎng)??梢?jiàn),在設(shè)備的控制優(yōu)化、自動(dòng)化重復(fù)性勞動(dòng)等方面都取得了進(jìn)步。但是近幾年來(lái),隨著硬件能力的提高,物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的出現(xiàn),以及成本的降低,大量的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)從云中移到了邊緣。1、邊緣計(jì)算AI--無(wú)人駕駛汽車(chē)無(wú)人駕駛汽車(chē)是應(yīng)用邊緣計(jì)算領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。在許多情況下,自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要立即對(duì)情況進(jìn)行評(píng)估,這就要求實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。2、邊緣計(jì)算AI--機(jī)器人。關(guān)于無(wú)人駕駛無(wú)人機(jī)飛行中失去控制、消失的新聞。有些事故甚至引起了事故。飛機(jī)失事的后果也可能是災(zāi)難性的,這取決于無(wú)人機(jī)的著陸位置。在無(wú)人駕駛飛機(jī)上,飛行員不會(huì)主動(dòng)干預(yù)無(wú)人駕駛飛機(jī)。它們遠(yuǎn)距離監(jiān)視行動(dòng),只有在相對(duì)必要時(shí)才手動(dòng)駕駛無(wú)人機(jī)。其中較有名的例子是一款無(wú)人機(jī)送貨服務(wù),它正在研發(fā)無(wú)人駕駛無(wú)人機(jī)來(lái)運(yùn)送包裹。綿陽(yáng)智慧AI邊緣網(wǎng)關(guān)

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