如何選擇合適的邊緣計算機 大多數(shù) IIoT 數(shù)據(jù)未經(jīng)分析 連接到互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設備近年來增長迅速,預計到 2025 年將達到 416 億個終端。更令人難以置信的是每臺設備產(chǎn)生的驚人數(shù)據(jù)量。手動分析制造裝配線上傳感器生成的所有信息,可能需要花費畢生的精力。在《哈佛商業(yè)評論》的一篇關于數(shù)據(jù)策略的文章中指出,在制定決策的過程中,組織的結構化數(shù)據(jù)往往只有不到一半得到有效的利用,不到 1% 的非結構化數(shù)據(jù)被分析或應用。 IP 攝像機每天生成的視頻數(shù)據(jù)將近 1.6 EB,其中只有 10% 得到分析。盡管有能力收集更多信息,但這些數(shù)字表明,數(shù)據(jù)分析存在驚人的差距。靠人力是無法分析產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)的,這就是企業(yè)嘗試將 AI 和 ML 融入到 IIoT 應用的原因。 設想一下,只靠人工目視,在制造裝配線上,每周 5 天每天 8 小時手動檢查高爾夫球上微小缺陷的應用場景。即使有一大批檢查人員,每個人仍然會容易疲勞,犯人因錯誤。同樣,人工目視檢查鐵路軌道緊固件,只能在列車停運后的半夜進行,不只耗 時,而且做起來很困難。人工檢查高壓電力線和變電站設備,還會使工作人員面臨額外的風險。哪家公司有智慧酒店解決方案?貴陽AI邊緣網(wǎng)關產(chǎn)品
行業(yè)智能化升級,邊緣AI的典型應用場景 無人機 近年來,從自媒體到影視拍攝;從電力巡檢到國土巡防;從農(nóng)業(yè)噴灑到防汛抗旱,無人機的應用領域正在不斷擴大。 但是無人機的痛點:控制距離受限、孤立飛行無法協(xié)同配合、依賴人工監(jiān)控的問題依然突出。 邊緣AI可以有效的解決這些問題,首先,通過區(qū)域邊緣計算機節(jié)點,無人機與之通訊,實現(xiàn)超視距廣域飛行。 其次,通過自身的邊緣AI計算機,可以自主進行編隊、多機協(xié)同配合。如近些年出現(xiàn)的無人機編隊表演,農(nóng)業(yè)組隊噴灑,掛載不同設備協(xié)同巡檢,甚至特種上進行無人機集群突防等。 較后,通過導入算法,可在現(xiàn)場自行分析拍攝的畫面內(nèi)容,如農(nóng)作物病害、森林火情等場景,自動向云端上傳匯報,降低人工監(jiān)控的工作量,自主進行更遠、更廣、更長時間的巡檢工作。蘭州本地AI邊緣網(wǎng)關哪家公司有智慧養(yǎng)殖解決方案?
邊緣AI所面臨的挑戰(zhàn) 近兩年,邊緣AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)已逐步構建,但在良好態(tài)勢的背后,邊緣智能仍面臨諸多問題。 1. 由于云計算系統(tǒng)借助邊緣計算不斷下沉,部分流量直接通過本地邊緣AI平臺傳輸。如何對邊緣AI平臺服務的流量進行統(tǒng)計和收費是需要研究的問題。 2. 服務的對象和場景比較多樣化。如何將一套邊緣AI平臺適配到多元化的第三方應用,也是當前面臨的問題。 3. 由于業(yè)務的碎片化,邊緣AI平臺可能會需要分散部署在單個場景或兩、三個場景中。不只需要考慮整體部署方式,還要考慮如何進行靈活、智能的運維。 4. 如何更深入的引入AI,讓邊緣計算發(fā)揮更高的應用優(yōu)勢值的研究。 5. 此外,邊緣AI平臺的業(yè)務運營模式、部署位置、自我修復、自動擴容等問題還有待進一步研究解決。 目前,雖然邊緣AI仍處于發(fā)展的早期階段,但作為下一波計算浪潮,從通信、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)到工業(yè)領域,人們普遍對邊緣AI將發(fā)揮的重要作用寄予很高的期望。 邊緣AI作為一種能夠實現(xiàn)5G三大典型應用場景的計算范式,將IT服務環(huán)境和云計算能力延伸到移動網(wǎng)絡的邊緣,必將與云智能一起助力各行各業(yè)的數(shù)字化轉型。
行業(yè)智能化升級,邊緣AI的典型應用場景 智慧物流 在智能物流系統(tǒng)中,將邊緣AI應用于單元級物流終端,提高其智能化等級。如:智能分揀機器人、快遞無人飛機、智能穿梭車、搬運車、無人裝卸設備、物流配送機器人、智能堆垛機等。 隨著物流行業(yè)步入智能化進程,這些設備需要與智能物流系統(tǒng)和智能物流服務平臺相連接。此時,邊緣AI平臺成為智能物流終端設備智能覺醒的關鍵。 智慧農(nóng)業(yè) 農(nóng)業(yè)也將同樣受益于邊緣AI,我們曾為某畜牧企業(yè)提供了邊緣AI計算機,通過客戶業(yè)務需求,導入對應算法,將用戶傳統(tǒng)攝像頭進行人工智能升級,邊云結合,快速完成升級部署。 升級后的系統(tǒng)可以全天候自動完成人員、服裝識別;豬只出入、轉欄識別;外來生物識別、軌跡監(jiān)控;區(qū)域異常監(jiān)控等工作。明xian節(jié)約了人力成本,提高了企業(yè)的專業(yè)化、現(xiàn)代化水平。哪家公司有智慧燈桿解決方案?
行業(yè)智能化升級,邊緣AI的典型應用場景 安防監(jiān)控 實時視頻分析也是邊緣AI較重要的應用場景之一。人臉識別系統(tǒng)是監(jiān)控攝像機的發(fā)展方向,它可以通過學習人臉來識別個體。 以前,視頻分析通常是在云中進行的,存在數(shù)據(jù)消耗高、延遲大等問題。隨著邊緣計算技術的發(fā)展,部分視頻分析工作可以轉移到邊緣節(jié)點。 邊緣AI可以加強相機終端的計算和處理能力,它所攜帶的人臉識別功能可以不再依賴于云服務器,節(jié)省了大量的帶寬資源和上傳時間。通過在本地設備上直接完成人臉識別,縮短識別過程。哪家公司有智慧樓宇解決方案?智能化AI邊緣網(wǎng)關功能
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智慧校園 智慧校園是指以促進信息技術與教育教學融合、提高學與教的效果為目的,以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)分析等新技術為焦點技術,提供一種環(huán)境各面感知、智慧型、數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡化、協(xié)作型一體化的教學、科研、管理和生活服務,并能對教育教學、教育管理進行洞察和預測的智慧學習環(huán)境。智慧校園=1個數(shù)據(jù)中心+智慧校園基礎設施 +八類智慧校園應用系統(tǒng)+智慧性資源。八類智慧校園應用系統(tǒng)分別是:學生成長類智慧應用系統(tǒng)、教師專業(yè)發(fā)展類智慧應用系統(tǒng)、科學研究類智慧應用系統(tǒng)、教育管理類智慧應用系統(tǒng)、安全監(jiān)控類智慧應用系統(tǒng)、后勤服務類智慧應用系統(tǒng)、社會服務類智慧應用系統(tǒng)、綜合評價類智慧應用系統(tǒng)。貴陽AI邊緣網(wǎng)關產(chǎn)品
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