智能機器人設計的發(fā)展：1.人工智能使推薦系統(tǒng)的準確度大幅度提高，用戶發(fā)現(xiàn)內容的成本降低，產品不再需要復雜的架構來承載不同內容。2.人工智能可以承擔更多復雜操作，工具的操作成本降低，使用流程也會隨之減少，一款產品只承擔一個工具不再行得通，除非有靠山，例如操作系統(tǒng)。往年iOS和Android的更新都會添加一些新的工具功能，加上Siri或者Googlenow語音指令，以及負一屏的信息聚合頁面，可以使工具產品操作起來更方便。3.對話式的聊天已經是較扁平的結構，游戲因復雜而有趣，所以人工智能不能也不應該使它們簡單化，但由它驅動的VR和AR會為社交和游戲產品帶來新的玩法和機遇，不過不在本次討論中。人工智能設計的發(fā)展：機器智能是唯技術論的?？萍脊倘皇侨祟惽斑M的重要推動力。奉賢區(qū)綜合人工智能設計大概是

人工智能設計：毫不夸張地說，預測是人工智能設計時較需要考慮的東西，它往往決定了系統(tǒng)和流程的復雜程度。當你預測用戶行為越準，可以為用戶省下好多操作流程；當你預測用戶想要的東西越準，為產品帶來的收益越大。如何又準又快預測出用戶需求并作出響應是人工智能時代下設計好壞的衡量標準之一。當人工智能的預測能力越強，部分流程的設計可以簡化。如果能通過環(huán)境和記憶預測出用戶需要什么，整個操作流程能進一步簡化。后續(xù)設計時結合人工智能能力展開設計。閔行區(qū)全過程人工智能設計思考機器智能和人類設計各自的優(yōu)劣勢，努力提高機器所不能觸及的能力，并利用好機器。

智能機器人設計的發(fā)展：智能翻譯系統(tǒng)。推動高較準智能翻譯系統(tǒng)應用，圍繞多語言互譯、同聲傳譯等典型場景，利用機器學習技術提升準確度和實用性。到2020年，多語種智能互譯取得明顯突破，中譯英、英譯中場景下產品的翻譯準確率超過85%，少數(shù)民族語言與漢語的智能互譯準確率明顯提升。智能家居產品。支持智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、機器學習等技術在智能家居產品中的應用，提升家電、智能網(wǎng)絡設備、水電氣儀表等產品的智能水平、實用性和安全性，發(fā)展智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產品，建設一批智能家居測試評價、示范應用項目并推廣。到2020年，智能家居產品類別明顯豐富，智能電視市場滲透率達到90%以上，安防產品智能化水平明顯提升。

人工智能產品經理設計：行業(yè)特點：行業(yè)的歷史背景、當前時代的增長能力、與宏觀經濟周期的關系、固有風險及該行業(yè)在其他國家的發(fā)展規(guī)律等。行業(yè)運行趨勢：產品經理應該主動去了解國內外的行業(yè)發(fā)展趨勢和方向。包括供應商談判能力、購買者談判能力、現(xiàn)有同行競爭局面企業(yè)目前面臨的問題、有哪些成功的管理和技術經驗、這些經驗是否可以借鑒或復制、新進入者威脅、替代產品和服務威脅等。同時，人工智能產品經理應關注新的技術在其他領域的成功應用是否回事本領域的創(chuàng)新就。人工智能時代的到來時行業(yè)洗牌的關鍵期，過去的規(guī)律在現(xiàn)在不一定奏效、因此能夠把握趨勢、順勢而為且能有一定預見性是產品經理非常重要的素質。機器智能在設計領域的進展：在機器輔助，甚至“生成”設計的過程中。

人工智能設計：記憶：記憶相當于計算機的數(shù)據(jù)，屬于人工智能三大要素之一，也屬于有意識行為的較底層。若想優(yōu)化行為，增強記憶是必不可少的。以現(xiàn)狀來說，合作共贏打通各種數(shù)據(jù)是較佳途徑之一，通過不同領域的數(shù)據(jù)對用戶畫像進行補充，從而加深對用戶的理解。另外一個較佳途徑是系統(tǒng)平臺以第三方記錄員的角色獲取用戶的行為和數(shù)據(jù)，這種方法適用在只有簡單行為的系統(tǒng)平臺上，例如Alexa語音系統(tǒng)。如果將Skills和Alexa比作人類，而我充當Alexa的角色；每當用戶和不同的Skill對話時，我會都記錄保存他們的對話。在整合所有對話記錄（擁有所有記憶）后，即使我不知道用戶和Skill各自在想什么，但我能從對話記錄中判斷出用戶是一個什么樣的人，他/她想要什么。就像我可以從一個陌生人與別人的交流中判斷出他的為人和性格。AI的特征是客觀確定的，而人卻同時具備主觀信息。標準人工智能設計現(xiàn)價

人工智能設計的發(fā)展：隨著機器智能在設計領域發(fā)揮越來越大的作用。奉賢區(qū)綜合人工智能設計大概是

人工智能產品經理設計：競爭力因素分析：產品經理需要了解行業(yè)內價格、品質、質量、分銷能力、上游資源、成本、產品差異、技術壁壘、管理水平、地理位置等方面的情況。除此以外，在人工智能時代的市場競爭中，公司的數(shù)據(jù)積累、算法積累、計算能力積累三方面無論是從短期還是長期來看，都會占據(jù)很高的權重，所以作為人工智能產品經理在這方面需要格外的重視管理和規(guī)劃。行業(yè)整合：了解行業(yè)集中度、地域因素、外資進入、收購兼并等。機構管制：作為人工智能產品經理必須了解行業(yè)的準入門檻、國家法規(guī)、價格、稅收、進出口等。各國舊有的法律法規(guī)和行業(yè)標準顯然在迭代速度上已經完全無法適應當前時代人工智能技術的迅猛發(fā)展了，國外相繼出現(xiàn)了人工智能應用挑戰(zhàn)法律法規(guī)的案例。奉賢區(qū)綜合人工智能設計大概是

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