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靜安區(qū)全過(guò)程人工智能設(shè)計(jì)現(xiàn)價(jià)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2020-10-11

人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)原則是什么?顯示人工智能結(jié)果的精度概率。了解人工智能生成結(jié)果的精度概率可以幫助用戶做出決定。例如,CRM系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)哪些銷售線索較有可能轉(zhuǎn)化為特定產(chǎn)品的銷售。但這些預(yù)測(cè)有多準(zhǔn)確?表示出預(yù)測(cè)的精度概率可以幫助用戶理解結(jié)果。解釋人工智能產(chǎn)品是如何產(chǎn)生結(jié)果的。許多人工智能產(chǎn)品使用復(fù)雜的算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。這些通常被視為黑匣子。但是,有時(shí)理解一個(gè)算法是如何產(chǎn)生結(jié)果的,對(duì)于理解為什么產(chǎn)生一個(gè)特定的決策或結(jié)果集是非常有幫助的。這并不意味著要解釋復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何做出決定的每一個(gè)方面,但是我們可以向用戶提供一些關(guān)于該技術(shù)做什么以及可能使用的輸入的提示。了解哪些數(shù)據(jù)是作為輸入提供的,哪些數(shù)據(jù)在生成較終結(jié)果時(shí)較為重要,可能會(huì)有所幫助。人工智能設(shè)計(jì)的發(fā)展:隨著機(jī)器智能在設(shè)計(jì)領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越大的作用。靜安區(qū)全過(guò)程人工智能設(shè)計(jì)現(xiàn)價(jià)

智能機(jī)器人設(shè)計(jì)的發(fā)展:智能翻譯系統(tǒng)。推動(dòng)高較準(zhǔn)智能翻譯系統(tǒng)應(yīng)用,圍繞多語(yǔ)言互譯、同聲傳譯等典型場(chǎng)景,利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提升準(zhǔn)確度和實(shí)用性。到2020年,多語(yǔ)種智能互譯取得明顯突破,中譯英、英譯中場(chǎng)景下產(chǎn)品的翻譯準(zhǔn)確率超過(guò)85%,少數(shù)民族語(yǔ)言與漢語(yǔ)的智能互譯準(zhǔn)確率明顯提升。智能家居產(chǎn)品。支持智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在智能家居產(chǎn)品中的應(yīng)用,提升家電、智能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、水電氣儀表等產(chǎn)品的智能水平、實(shí)用性和安全性,發(fā)展智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產(chǎn)品,建設(shè)一批智能家居測(cè)試評(píng)價(jià)、示范應(yīng)用項(xiàng)目并推廣。到2020年,智能家居產(chǎn)品類別明顯豐富,智能電視市場(chǎng)滲透率達(dá)到90%以上,安防產(chǎn)品智能化水平明顯提升。奉賢區(qū)人工智能設(shè)計(jì)哪里來(lái)人工智能設(shè)計(jì)的發(fā)展:與機(jī)器智能的客觀和確定性對(duì)應(yīng)的是,人類的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)。

智能機(jī)器人設(shè)計(jì)的發(fā)展:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。面向機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練應(yīng)用,發(fā)展高性能、高擴(kuò)展性、低功耗的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,面向終端應(yīng)用發(fā)展適用于機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算的低功耗、高性能的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,發(fā)展與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片配套的編譯器、驅(qū)動(dòng)軟件、開發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。到2020年,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片技術(shù)取得突破進(jìn)展,推出性能達(dá)到128TFLOPS(16位浮點(diǎn))、能效比超過(guò)1TFLOPS/w的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,推出能效比超過(guò)1TOPS/w(以16位浮點(diǎn)為基準(zhǔn))的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;在智能終端、自動(dòng)駕駛、智能安防、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的規(guī)?;逃?。

智能機(jī)器人設(shè)計(jì)的發(fā)展:智能傳感器。支持微型化及可靠性設(shè)計(jì)、精密制造、集成開發(fā)工具、嵌入式算法等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā),支持基于新需求、新材料、新工藝、新原理設(shè)計(jì)的智能傳感器研發(fā)及應(yīng)用。發(fā)展市場(chǎng)前景廣闊的新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學(xué)等智能傳感器,推動(dòng)壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術(shù)革新,支持基于微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)和互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)集成等工藝的新型智能傳感器研發(fā),發(fā)展面向新應(yīng)用場(chǎng)景的基于磁感、超聲波、非可見光、生物化學(xué)等新原理的智能傳感器,推動(dòng)智能傳感器實(shí)現(xiàn)高精度、高可靠、低功耗、低成本。到2020年,壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感器等的性能明顯提高,信噪比達(dá)到70dB、聲學(xué)過(guò)載點(diǎn)達(dá)到135dB的聲學(xué)傳感器實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),相對(duì)精度100Pa以內(nèi)、噪音水平0.6Pa以內(nèi)的壓力傳感器實(shí)現(xiàn)商用,弱磁場(chǎng)分辨率達(dá)到1pT的磁傳感器實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。在模擬仿真、設(shè)計(jì)、MEMS工藝、封裝及個(gè)性化測(cè)試技術(shù)方面達(dá)到國(guó)際優(yōu)先水平,具備在移動(dòng)式可穿戴、互聯(lián)網(wǎng)、汽車電子等重點(diǎn)領(lǐng)域的系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)能力。AI的特征是客觀確定的,而人卻同時(shí)具備主觀信息。

人工智能設(shè)計(jì)的影響:FEED和IM的區(qū)別是:是否主動(dòng)給予信息反饋。FEED通過(guò)采集用戶數(shù)據(jù),將用戶感興趣的信息主動(dòng)推薦給用戶,在人工智能時(shí)代下它更適合用在內(nèi)容型產(chǎn)品上。IM通過(guò)對(duì)話交流的形式給出問(wèn)題或指令,對(duì)方根據(jù)相關(guān)內(nèi)容給予反饋;在人工智能時(shí)代下它更適合用在簡(jiǎn)化流程以及工具型產(chǎn)品上。既然固定內(nèi)容的概念被打破,頁(yè)面可以無(wú)限延伸,為了保證結(jié)構(gòu)穩(wěn)定和方便管理,內(nèi)容和功能需要被模塊化。iOS和Android在幾年前已采用了首頁(yè)左滑進(jìn)入系統(tǒng)FEED的設(shè)計(jì),不同產(chǎn)品用卡片的形式承載。小米MIUI9的信息助手突破了產(chǎn)品間的壁壘,在負(fù)一屏中將不同應(yīng)用中的同類別信息整理聚合,比如收藏、支出、快遞、行程、日程等,想查找使用這些信息時(shí),無(wú)需進(jìn)入不同應(yīng)用查找,在信息助手中就能快捷查看和使用。要學(xué)會(huì)基本編程和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,較好能自己模擬開發(fā)一個(gè)機(jī)器解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的案例。閔行區(qū)電商人工智能設(shè)計(jì)價(jià)格多少

人工智能設(shè)計(jì)的發(fā)展:人機(jī)共生,各出所長(zhǎng)。靜安區(qū)全過(guò)程人工智能設(shè)計(jì)現(xiàn)價(jià)

人工智能(AI)設(shè)計(jì)語(yǔ)言是一類適源應(yīng)于人工智能和知識(shí)工程領(lǐng)域的、具有符號(hào)處理和邏輯推理能力的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。能夠用它來(lái)編寫程序求解非數(shù)值計(jì)算、知識(shí)處理、推理、規(guī)劃、決策等具有智能的各種復(fù)雜問(wèn)題。典型的人工智能語(yǔ)言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。一般來(lái)說(shuō),人工智能語(yǔ)言應(yīng)具備如下特點(diǎn):具有符號(hào)處理能力(即非數(shù)值處理能力);適合于結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì),編程容易;具有遞歸功能和回溯功能;具有人機(jī)交互能力;適合于推理;既有把過(guò)程與說(shuō)明式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合起來(lái)的能力,又有辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機(jī)制。靜安區(qū)全過(guò)程人工智能設(shè)計(jì)現(xiàn)價(jià)

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