PCB缺陷可大致分為短路（包括基銅短路、細線短路、電鍍斷路、微塵短路、凹坑短路、重復性短路、污漬短路、干膜短路、蝕刻不足短路、鍍層過厚短路、刮擦短路、褶皺短路等），開路（包括重復性開路、刮擦開路、真空開路、缺口開路等）和其他一些可能導致PCB報廢的缺陷（包括蝕刻過度、電鍍燒焦、***),在PCB生產(chǎn)流程中，基板的制作、覆銅有可能產(chǎn)生一些缺陷，但主要缺陷在蝕刻之后產(chǎn)生，AOI一般在蝕刻工序之后進行檢測，主要用來發(fā)現(xiàn)其上缺少的部分和多余的部分。在PCB檢測中，圖像對比算法應用較多，且以2D檢測為主，其主要包括數(shù)據(jù)處理類（對輸入的數(shù)據(jù)進行初步處理，過濾小的***和殘留銅及不需檢測的孔等），測量類（對輸入的數(shù)據(jù)進行特征提取，記錄的特征代碼、尺寸和位置并與標準數(shù)據(jù)進行對比）和拓撲類（用于檢測增加或丟失的特征），圖1為特征提取法示意圖，（a）為標準版和被檢板二值圖，（b）為數(shù)學形態(tài)分析后的特征圖。AOI一般可以發(fā)現(xiàn)大部分缺陷，存在少量的漏檢問題，不過主要影響其可靠性的還是誤檢問題。PCB加工過程中的粉塵、沾污和一部分材料的反射性差都可能造成虛假報警，因此目前在使用AOI檢測出缺陷后，必須進行人工驗證。AOI視覺檢測可應用于哪些行業(yè)？河源精密AOI檢測設備值得推薦

AOI也就是自動光學檢測儀，包括自動巡檢、自動報警、異常顯示等功能，基本上能夠實現(xiàn)自動化操作。在PCBA代工代料的貼片加工過程中AOI檢測是一道必不可少的工序。PCBA加工中的自動光學檢測,是利用光學原理對焊接過程中生產(chǎn)的常見缺陷進行檢測的設備。在進行自動檢測時，機器通過攝像頭進行自動掃描PCB采集圖像，測試的焊點與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進行比對之后,經(jīng)過圖像處理檢查出PCB上的缺陷，同時通過顯示器或自動標志把缺陷顯示或標示出來，方便維修人員進行修整。下面由深圳市和田古德自動化設備有限公司給大家簡單介紹一下AOI檢測的工序。AOI檢測原理：通過利用光學原理讓設備上的攝像頭自動掃描PCB，采集圖像，然后將采集到的加工的焊點數(shù)據(jù)和機器數(shù)據(jù)庫的合格數(shù)據(jù)進行比對，之后經(jīng)過圖像處理標記出PCBA代工代料的焊接情況。廣州直銷AOI檢測設備將AOI放置在爐后位置檢測，PCBA經(jīng)過回流焊后直接流向AOI檢測設備進行檢測。

目前隨著集成電路和PCB印制電路板行業(yè)的發(fā)展，外加我國人工成本越來越高，電子制造企業(yè)出于對產(chǎn)品質量和成本控制的需求，加速了AOI檢測設備替代人工的進程。深圳市和田古德自動化設備有限公司致力研發(fā)生產(chǎn)的AOI配備的高清彩色全局曝光數(shù)字相機速度提升了30%，高景深遠心鏡頭可測高元件側面的焊點，支持SMT爐前，爐后以及dip的檢測額，支持0201封裝的元件檢測，真正的不停機離線編程以及程序更新、MES數(shù)據(jù)對接，同時支持多線體集中管理與遠程服務，真正實現(xiàn)智能化工廠。

AOI自動光學檢測儀及其工作原理AOI視覺檢測設備功能：(1)AOI的光源由紅、綠、藍三種LED燈組成，利用色彩的三基色原理來組合成不同的色彩，結合光學原理中的鏡面反射、漫反射、斜面反射，將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來。(2)權值成像數(shù)據(jù)差異分析系統(tǒng)是通過對一幅圖像柵格化，分析各個像素顏色分布的位置坐標、成像柵格之間（色彩）過度關系等成像細節(jié)，列出若干個函數(shù)式，再通過對相同面積大小的若干幅相似圖片進行數(shù)據(jù)提取，并分析計算，將計算結果按軟件設定的權值關系及初圖像像素色彩、坐標進行還原，形成一個虛擬的、權值的數(shù)字圖像，這個圖像稱為“權值圖像”，其主要數(shù)字信息包含了圖像的圖形輪廓、色彩的分布、允許變化的權值關系等，以便后面進行分析和處理。AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展，技術水平仍處于高速發(fā)展階段。目前國內市場上可見的AOI設備品牌眾多，每種AOI檢測設備各有所長；每個品牌的AOI優(yōu)勢主要體現(xiàn)都取決于其不同的創(chuàng)新軟件算法，通常采用的軟件算法有:模板比較、邊緣檢查、灰度模型、特征提取、固態(tài)建模、矢量分析、圖形配對和傅里葉氏分析等，盡管算法各異，但是AOI的運作原理基本相同。AOI自動光學檢測逐漸取代傳統(tǒng)的人工目檢，被普遍應用于LCD/TFT、晶體管和PCB等工業(yè)過程中。

AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成結合光學感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù)，AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格，也會設定一個規(guī)則，滿足規(guī)則的就合格，不滿足規(guī)則就是不良品。這個規(guī)則標準建模的方法即是算法，算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重，也是AOI檢測廠商的重要競爭力。AI成為AOI檢測技術進一步發(fā)展的關鍵因素。以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業(yè)為例，中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選，將實際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線，預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。伴隨AI技術的迅速發(fā)展，也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術革新的契機。傳統(tǒng)AOI檢測與AIAOI辨識的差異，在于是否可針對未知瑕疵進行判定，傳統(tǒng)AOI檢測設備只能以設定好的參數(shù)標準為基準進行判斷，也就是邏輯性的思考，需要先定義瑕疵的樣本，再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后，AIAOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍，進一步有效判別未知的瑕疵圖像，且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的。AOI就是自動光學檢測，也是SMT貼片加工中常用的檢測手段之一。揭陽AOI檢測設備功能

AOI的發(fā)展需求——集成電路。河源精密AOI檢測設備值得推薦

AOI自動光學檢測儀及其工作原理2(3)相似性原理。利用圖像的明暗關系形成目標物的外形輪廓，比較該外形輪廓與標準輪廓的相像程度。該方法財檢測元件的缺失、漏貼等比較有效。(4)顏色提取。任何顏色均可用紅、綠、藍三基色按照一定的比例混合而成。紅、綠、藍形成一個三維顏色立方體。顏色提取就是在這個顏色立方體中裁取一個需要的小顏色方體，即對應我們需要選取顏色的范圍，然后計算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個圖像顏色數(shù)的比例，檢查是否滿足需要的設定范圍。在以紅、綠、藍三色光照的情況下，該方法較適合對電阻、電容等焊錫進行檢測。(5)圖像比對。在測試過程中，設備通過CCD攝像系統(tǒng)采集所測試電路板上的圖像，經(jīng)過圖像數(shù)字化處理后輸入計算機內部，與標準圖像進行運算比對（比對項目包括元件的尺寸、角度、偏移量、亮度、顏色及位置等），并將比對結果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出，并顯示其在PCB上的具體的位置。(6)二值化原理。將目標圖像按一定方式轉換為灰度圖像，然后選取一定的亮度閾值進行圖像處理，低于閾值的直接轉換成黑色，高于閾值的直接轉換成白色。使字符、IC短路等直接從原圖像中分離出來。歡迎來電咨詢。河源精密AOI檢測設備值得推薦