太陽輪15通過主動(dòng)軸9與傳動(dòng)輪10相連,太陽輪15通過太陽輪頂絲12固定在主動(dòng)軸9上,傳動(dòng)輪10通過傳動(dòng)軸頂絲11固定在主動(dòng)軸9上,垂直方向上部為連接機(jī)械手的行星齒輪14,下部為第二行星齒輪13,行星齒輪14和第二行星齒輪13之間穿過一空心被動(dòng)軸8??招谋粍?dòng)軸8與行星齒輪14和第二行星齒輪13之間安裝有深溝軸承。手腕支撐框架6由左面板、右面板、梁16和底板17構(gòu)成,左面板、右面板上端通過梁18連接,下端與底板固定連接,所述伺服電機(jī)7安裝在左、右面板上,伺服電機(jī)皮帶輪19與傳動(dòng)輪10通過皮帶18套接。皮帶21外側(cè)固定一壓輪20。手勢識(shí)別算法流程如圖9所示,使用時(shí),先將控制單元電路板、電池與多通道肌電陣列電極袖套相連,令使用者穿戴上多通道肌電陣列電極袖套,令使用者依次完成手腕外翻,手腕外旋、手張開、手腕內(nèi)翻、手腕內(nèi)旋、手握拳共計(jì)六個(gè)動(dòng)作,由腕翻、腕旋、手開合三個(gè)自由度的動(dòng)作組成,每個(gè)動(dòng)作從開始到結(jié)束持續(xù)3秒,之后手處于放松狀態(tài)并持續(xù)3秒,每種手勢需連續(xù)完成3次再做下一個(gè)手勢,當(dāng)所有手勢都做完后視為一輪采集結(jié)束,同一對象需要采集三輪數(shù)據(jù),多通道肌電陣列電極袖套采集肌電信號(hào)后儲(chǔ)存至控制單元電路板并上傳至數(shù)據(jù)處理器3。常州專業(yè)多自由度平臺(tái)設(shè)備服務(wù)廠家推薦蘇州恩暢自動(dòng)化科技有限公司。廣州工程多自由度平臺(tái)
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系統(tǒng)控制軟件運(yùn)動(dòng)控制計(jì)算機(jī)的軟件包括運(yùn)動(dòng)控制軟件和邏輯控制軟件,可以通過簡單的與電腦相連從而進(jìn)行控制。計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)控制柜平臺(tái)運(yùn)動(dòng)控制單元:采用含驅(qū)動(dòng)器的伺服控制單元以及動(dòng)作信號(hào)接收器,從而實(shí)現(xiàn)平臺(tái)系統(tǒng)啟動(dòng)/停止。接收上位機(jī)發(fā)來的控制信息、對電動(dòng)缸進(jìn)行運(yùn)動(dòng)控制、監(jiān)控伺服電機(jī)驅(qū)動(dòng)器的工作狀態(tài)、監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、完成故障處理以及安全保護(hù)工作。信號(hào)處理單元:完成與平臺(tái)系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)相關(guān)的各種傳感器信號(hào)、測試信號(hào)和數(shù)字I/O信號(hào)的處理,以及伺服驅(qū)動(dòng)器的驅(qū)動(dòng)等。此處采用的一整套控制系統(tǒng)單元,我們一并提供。
在自動(dòng)化生產(chǎn)線中,多自由度平臺(tái)同樣發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過精確控制速度和位置,多自由度平臺(tái)配合抓取結(jié)構(gòu)能夠精確地將物料從一個(gè)工位傳送到另一個(gè)工位,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動(dòng)化和智能化。此外,其精確的推力控制功能還能確保在裝配過程中,對零部件施加恰到好處的力量,避免因力量過大或過小而造成的損壞或裝配不良。多自由度平臺(tái)在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域也展現(xiàn)出其獨(dú)特的優(yōu)勢。隨著工業(yè)機(jī)器人的普及和應(yīng)用,對運(yùn)動(dòng)控制的精確性和穩(wěn)定性提出了更高的要求。多自由度平臺(tái)以其出色的性能,滿足了這些要求。無論是在焊接、搬運(yùn)還是裝配等作業(yè)中,多自由度平臺(tái)都能實(shí)現(xiàn)精確的動(dòng)作控制,提高機(jī)器人的工作效率和準(zhǔn)確性。同時(shí),其堅(jiān)固耐用的特性也確保了機(jī)器人在長時(shí)間工作中的穩(wěn)定性和可靠性。鎮(zhèn)江專業(yè)多自由度平臺(tái)設(shè)備服務(wù)廠家推薦蘇州恩暢自動(dòng)化科技有限公司。
為了使輸出層也能復(fù)原出負(fù)值特征,解碼過程的***函數(shù)使用tanh函數(shù)。自編碼器的損失函數(shù)使用交叉熵crossentropy函數(shù);編碼器的權(quán)值矩陣使用xavier法進(jìn)行初始化,該方法能夠使初始權(quán)值呈均值為0的正態(tài)分布;迭代訓(xùn)練過程中使用剪枝算法減小過擬合情況,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)率隨迭代次數(shù)指數(shù)衰減、并采用adam梯度下降法和mini-batch法加快訓(xùn)練速度,與非負(fù)矩陣因式分解方法相比,該方法擬合出的模型由于經(jīng)過了非線性***函數(shù)的運(yùn)算,因此具有更好的逼近效果。圖8表示從圖7中得到的肌肉協(xié)同特征中提取運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)標(biāo)簽的過程,自編碼器學(xué)習(xí)到的肌肉協(xié)同特征雖然不能直接得到期望的運(yùn)動(dòng)意圖,但當(dāng)6個(gè)協(xié)同特征經(jīng)過矢量疊加運(yùn)算后,將得到圖8中所示的震蕩波形圖,其中每一個(gè)波峰表示完成某一動(dòng)作時(shí)肌肉協(xié)同程度達(dá)到的**大值,兩側(cè)的波谷表示肌肉協(xié)同處于靜息狀態(tài),因此一個(gè)完整的波谷-波峰-波谷段表示某手勢完成至**強(qiáng)肌肉***程度再到靜息恢復(fù)的過程,通過搜索波峰和波谷位置可以重構(gòu)出手部、腕部共三個(gè)自由度的運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)標(biāo)簽。在得到標(biāo)簽數(shù)據(jù)后,**后將上一層網(wǎng)絡(luò)計(jì)算得到的肌肉協(xié)同特征和標(biāo)簽數(shù)據(jù)代入一個(gè)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行回歸擬合。得到的網(wǎng)絡(luò)層再與是前兩節(jié)計(jì)算得到的網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行堆疊。南京多自由度平臺(tái)廠家推薦?山西替代液壓多自由度平臺(tái)平臺(tái)
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