信息安全｜關(guān)注安言當(dāng)下，個(gè)人信息保護(hù)已成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)中不可忽視的重要議題。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，個(gè)人信息的收集、處理、存儲(chǔ)與傳輸日益便捷，但隨之而來(lái)的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)和事件也在不斷增加，個(gè)人信息保護(hù)體系的建設(shè)還需要更完善的指引。為了有效應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，**網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)**會(huì)秘書處于2024年9月14日正式發(fā)布了《網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐指南——敏感個(gè)人信息識(shí)別指南》（以下簡(jiǎn)稱《識(shí)別指南》），為企業(yè)識(shí)別與保護(hù)敏感個(gè)人信息提供了明確的指導(dǎo)。與此同時(shí)，ISO27701隱私信息管理標(biāo)準(zhǔn)（PIMS）作為**公認(rèn)的隱私管理體系標(biāo)準(zhǔn)，也為企業(yè)構(gòu)建***的隱私保護(hù)框架提供了有力支持。本文結(jié)合我司在ISO27701PIMS體系建設(shè)咨詢服務(wù)及數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)方面的經(jīng)驗(yàn)，淺析《識(shí)別指南》如何助力國(guó)內(nèi)企業(yè)**ISO27701PIMS體系建設(shè)。01敏感個(gè)人信息識(shí)別痛點(diǎn)個(gè)人信息泄露在近年來(lái)愈演愈烈。據(jù)相關(guān)報(bào)告顯示，2023年，“公民個(gè)人信息”是全年數(shù)據(jù)泄露的主要類型之一，占比高達(dá)90%以上。其中，包含“手機(jī)號(hào)”的公民個(gè)人信息泄露超過(guò)80%，“姓名+手機(jī)號(hào)+身份證號(hào)+銀行卡號(hào)”這類數(shù)據(jù)字段組合出現(xiàn)的頻率比較高。此外，還有灰黑產(chǎn)二次拼接“歷史個(gè)人數(shù)據(jù)信息”，并進(jìn)行多次販賣。由此可以看出。 收集范圍限于業(yè)務(wù)必需的盡小范圍，共享或?qū)ν馓峁┬枞〉糜脩敉猓卮筇幚砘顒?dòng)需進(jìn)行影響評(píng)估。杭州信息安全產(chǎn)品介紹

安言的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)涵蓋了常見的數(shù)據(jù)安全評(píng)估內(nèi)容，如系統(tǒng)漏洞掃描、數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。安言的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)采用了**新的安全評(píng)估工具和方法論，能夠***、準(zhǔn)確地評(píng)估企業(yè)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，安言還注重創(chuàng)新和實(shí)踐的結(jié)合，不斷推出新的安全評(píng)估產(chǎn)品和服務(wù)，以滿足企業(yè)不斷變化的安全需求。07結(jié)語(yǔ)《哪吒2》不僅是一部成功的動(dòng)畫電影，更是一部蘊(yùn)含深刻數(shù)據(jù)安全寓意的作品。通過(guò)安言的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)視角，我們能夠更加深入地理解數(shù)據(jù)安全在現(xiàn)代社會(huì)中的重要性，以及企業(yè)在數(shù)據(jù)安全方面所面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。安言將繼續(xù)秉承“、創(chuàng)新、**”的服務(wù)理念，為企業(yè)提供***的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和解決方案，共同構(gòu)建安全、可信、智能的數(shù)字世界。 江蘇個(gè)人信息安全評(píng)估在金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)的背景下，數(shù)據(jù)安全已成為金融機(jī)構(gòu)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。

如何評(píng)估信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)？確定風(fēng)險(xiǎn)因素的量化指標(biāo)：對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)歷史數(shù)據(jù)、參考行業(yè)安全報(bào)告或利用概率模型來(lái)確定量化指標(biāo)。例如，通過(guò)分析過(guò)去幾年企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的次數(shù)，計(jì)算出某類攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內(nèi)發(fā)生的概率。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的影響程度，可以用經(jīng)濟(jì)損失金額、業(yè)務(wù)中斷時(shí)間、數(shù)據(jù)丟失量等指標(biāo)來(lái)量化。比如，評(píng)估數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，可以根據(jù)泄露的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的敏感程度（如客戶的信息、商業(yè)機(jī)密等）以及恢復(fù)數(shù)據(jù)的成本來(lái)計(jì)算影響程度。計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值：通常使用公式 “風(fēng)險(xiǎn)值 = 風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性 × 風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后的影響程度” 來(lái)計(jì)算。例如，如果某信息資產(chǎn)遭受不法分子入侵的可能性為 20%（0.2），一旦入侵成功可能導(dǎo)致 1000 萬(wàn)元的經(jīng)濟(jì)損失，那么該風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)值就是 0.2×1000 = 200 萬(wàn)元。

用于指導(dǎo)如何收集、處理、存儲(chǔ)、傳輸和刪除個(gè)人信息。這與《應(yīng)急預(yù)案》中強(qiáng)調(diào)的數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急**體系和工作機(jī)制相輔相成，共同構(gòu)建了一個(gè)從日常隱私管理到應(yīng)急響應(yīng)的***數(shù)據(jù)安全保護(hù)體系。雖然ISO27701主要關(guān)注日常隱私管理，但其提供的框架和原則也可以為企業(yè)在數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急響應(yīng)方面提供指導(dǎo)。例如，ISO27701強(qiáng)調(diào)的隱私保護(hù)原則、責(zé)任明確、持續(xù)改進(jìn)等理念，都有助于企業(yè)在《應(yīng)急預(yù)案》的指導(dǎo)下，更加**地應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全事件。此外，ISO27701的實(shí)施還可以幫助企業(yè)建立更加完善的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，包括事件的監(jiān)測(cè)、預(yù)警、報(bào)告、處置等流程，確保在數(shù)據(jù)安全事件發(fā)生時(shí)能夠迅速響應(yīng)并減輕損失。而**主要的，ISO27701認(rèn)證是對(duì)企業(yè)隱私保護(hù)能力的**認(rèn)可，有助于企業(yè)在全球化市場(chǎng)中贏得客戶信任、合作伙伴青睞以及合規(guī)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵。通過(guò)獲得ISO27701認(rèn)證，企業(yè)能夠系統(tǒng)地識(shí)別、評(píng)估并管理其處理個(gè)人信息過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，確保個(gè)人數(shù)據(jù)得到合法、公正且透明的處理。這不僅符合《應(yīng)急預(yù)案》等法律法規(guī)和政策制度的要求，還能夠減少因數(shù)據(jù)泄露或?yàn)E用而導(dǎo)致的法律訴訟和經(jīng)濟(jì)損失，同時(shí)***提升企業(yè)的品牌形象和社會(huì)責(zé)任感。 為客戶提供數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)和指導(dǎo)，建立符合《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》要求的管理體系。

033.供應(yīng)鏈與基礎(chǔ)設(shè)施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應(yīng)鏈攻擊（如CrowdStrike藍(lán)屏事件）可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。天融信數(shù)據(jù)顯示，58%的企業(yè)曾因數(shù)據(jù)泄露遭受損失，而AI大模型的復(fù)雜架構(gòu)進(jìn)一步放大了這種脆弱性。這種風(fēng)險(xiǎn)雖非產(chǎn)業(yè)安全的直接威脅，卻會(huì)通過(guò)“技術(shù)信任瓦解—合作網(wǎng)絡(luò)收縮—?jiǎng)?chuàng)新成本上升”的機(jī)制，間接制約產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張。二、風(fēng)險(xiǎn)管理：從“被動(dòng)防御”到“主動(dòng)免*”的戰(zhàn)略躍遷011.風(fēng)險(xiǎn)管理的“三重門”**信息中心提出，AI風(fēng)險(xiǎn)管理需覆蓋風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、分析、評(píng)估、應(yīng)對(duì)、監(jiān)控全流程。例如，***領(lǐng)域通過(guò)制定數(shù)據(jù)***規(guī)范、限制AI使用場(chǎng)景，將風(fēng)險(xiǎn)暴露面壓縮40%以上。022.技術(shù)賦能：以AI對(duì)抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術(shù)成熟度曲線，其通過(guò)自然語(yǔ)言交互實(shí)現(xiàn)威脅預(yù)測(cè)、漏洞修復(fù)等功能，將安全響應(yīng)效率提升8倍。例如，騰訊云安全AI助手可實(shí)時(shí)分析威脅情報(bào)并生成修復(fù)建議。033.合規(guī)與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務(wù)安全基本要求》細(xì)化數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則。企業(yè)需通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)管理工具確保模型輸出符合監(jiān)管要求，避免法律與品牌風(fēng)險(xiǎn)。 對(duì)于個(gè)人信息保護(hù)，《辦法》強(qiáng)調(diào)“明確告知、授權(quán)同意”原則。銀行信息安全管理體系

通過(guò)準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估策略，企業(yè)可以更加高效地發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅，并采取針對(duì)性措施進(jìn)行防范。杭州信息安全產(chǎn)品介紹

各參與方之間的職責(zé)分工、溝通機(jī)制、協(xié)調(diào)配合等方面都需要不斷磨合和完善。在實(shí)際應(yīng)急過(guò)程中，可能會(huì)出現(xiàn)信息傳遞不及時(shí)、協(xié)調(diào)不到位等問(wèn)題，影響應(yīng)急響應(yīng)的效率和效果。其次，工業(yè)和信息化企業(yè)分布***，涉及不同的地域和部門。在發(fā)生數(shù)據(jù)安全事件時(shí)，跨地域、跨部門的協(xié)調(diào)工作會(huì)面臨諸多困難，如不同地區(qū)的政策法規(guī)差異、部門之間的利益***等，都可能導(dǎo)致應(yīng)急響應(yīng)的延誤。再者，工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)量龐大、類型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，包括工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程參數(shù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等。從如此海量的數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確識(shí)別出潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)，需要強(qiáng)大的技術(shù)和資源支持。數(shù)據(jù)的復(fù)雜性也增加了分析和判斷的難度，可能導(dǎo)致一些安全**難以被及時(shí)發(fā)現(xiàn)。加之***攻擊技術(shù)在不斷演進(jìn)，新型攻擊手段層出不窮，如人工智能生成的惡意代碼、針對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)的特定攻擊等。這些新型攻擊方式可能具有高度的隱蔽性和復(fù)雜性，傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)手段可能難以有效察覺(jué)，給預(yù)警監(jiān)測(cè)帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。另一方面，部分工業(yè)和信息化企業(yè)的管理層對(duì)數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急的重視程度不足，將主要精力放在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和業(yè)務(wù)發(fā)展上，忽視了數(shù)據(jù)安全應(yīng)急工作的重要性。 杭州信息安全產(chǎn)品介紹