漏洞掃描服務：定期對組織的信息系統(tǒng)（包括網(wǎng)絡設備、服務器、應用程序等）進行掃描，發(fā)現(xiàn)可能被攻擊者利用的安全漏洞。例如，通過掃描可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡防火墻是否存在配置錯誤，服務器操作系統(tǒng)是否有未修復的軟件漏洞等。操作方式：利用專業(yè)的漏洞掃描工具，如 Nessus、OpenVAS 等。這些工具可以通過網(wǎng)絡遠程掃描目標系統(tǒng)，檢查系統(tǒng)開放的端口、運行的服務，并與已知的漏洞數(shù)據(jù)庫進行比對。掃描結果會生成詳細的報告，指出發(fā)現(xiàn)的漏洞位置、嚴重程度和可能的利用方式。組織可以根據(jù)報告及時采取措施修復漏洞，降低安全風險。針對多元異構環(huán)境部署適應性防護方案，并定期評估技術措施的有效性。江蘇銀行信息安全標準

    信息安全｜關注安言車聯(lián)網(wǎng)安全作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車領域的重要組成部分，正日益成為影響汽車行業(yè)發(fā)展、道路交通安全乃至**信息安全的關鍵因素。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術的飛速發(fā)展，車輛與車輛、車輛與道路基礎設施、車輛與云端平臺之間的數(shù)據(jù)交互日益頻繁，為駕駛者提供了更加便捷、智能的出行體驗。然而，這種高度互聯(lián)的狀態(tài)也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)安全、隱私保護、系統(tǒng)穩(wěn)定性及車輛控制安全等多個方面。為了有效應對這些挑戰(zhàn)，2024年9月20日，**市場監(jiān)督管理總局、**標準化管理**會批準發(fā)布了《汽車整車信息安全技術要求》等8項強制性**標準和《智能網(wǎng)聯(lián)汽車術語和定義》等10項推薦性**標準。其中，有3項強制性**標準和1項推薦性**標準與車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全及網(wǎng)絡安全有關。發(fā)布標準的目的在于增強汽車領域安全防護能力、筑牢汽車網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全防護基線、提升汽車產(chǎn)品性能質量、促進技術創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉型升級。車聯(lián)網(wǎng)安全所面臨的挑戰(zhàn)從近年來發(fā)生的車聯(lián)網(wǎng)安全事件來看，車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)面臨著來自***和惡意用戶的網(wǎng)絡攻擊，包括但不限于**、篡改、偽造數(shù)據(jù)等，這些攻擊可能導致車輛被非法控制、數(shù)據(jù)泄露或系統(tǒng)癱瘓。同時。 證券信息安全管理協(xié)助機構建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，明確分類分級標準。

    這一數(shù)量與前一年相比（16,312起安全事件和5,199起數(shù)據(jù)泄露事件）翻了一番，再創(chuàng)歷史新高。本次報告分析顯示，漏洞成為年度數(shù)據(jù)泄露的主要突破口，與前一年相比，漏洞利用增加近180%。這一激增的原因與眾所周知且影響深遠的MOVEit和其他零日漏洞息息相關。報告提到，漏洞攻擊常由勒索軟件**以及其他不法分子發(fā)起，其中，Web應用程序、電子郵件、**、桌面共享漏洞**常被利用，Web應用程序則是主要切入點。勒索軟件是數(shù)據(jù)安泄漏事件的**大威脅勒索軟件攻擊在Verizon數(shù)據(jù)泄露調查報告中常年霸榜主要威脅，今年也不例外。比如Verizon發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)泄露調查報告》顯示，勒索**同比增加了近13%，增幅相當于過去五年的總和；而《2023年數(shù)據(jù)泄露調查報告》中，勒索軟件攻擊事件占所有數(shù)據(jù)泄露事件的24%，勒索軟件攻擊***發(fā)生在不同規(guī)模、不同類型的**中。一直到此次**新發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調查報告》，其顯示，涉及勒索軟件或其他勒索攻擊依然保持增長態(tài)勢，占所有數(shù)據(jù)泄露事件的32%，同比去年增幅近8%。同時，每個勒索軟件攻擊導致的損失成本中位數(shù)已從前兩年的26000美元增至46000美元。值得注意的是，勒索軟件**新技術的使用導致勒索軟件的數(shù)量略降至23%。

文檔大小為270GB。33、阿里全球速賣通因泄露韓國用戶信息被罰款近韓國個人信息監(jiān)管機構周四對阿里巴巴旗下電商平臺全球速賣通（AliExpress）處以近，原因是該平臺在未通知韓國用戶的情況下向約18萬海外賣家泄露了他們的個人信息。34、迪士尼遭***入侵超1TB資料外泄*****NullBulge宣布入侵了迪士尼的內部Slack基礎設施，泄露了（）的敏感數(shù)據(jù)，包括近1萬個頻道的內部消息與文檔信息。35、**ERP軟件大廠云泄露超7億條記錄，內含密鑰等敏感信息ClickBalance一個云數(shù)據(jù)庫暴露在公網(wǎng)，導致，其中包括API密鑰和電子郵件地址等信息。36、**工具Trello被***攻擊，泄露1500萬用戶數(shù)據(jù)有***發(fā)布了與Trello賬戶相關的1500萬個電子郵件地址。當時有一個名為“emo”的威脅行為者在一個流行的***論壇上出售15萬個Trello會員的資料。37、菲律賓**醫(yī)保系統(tǒng)泄露超4200萬用戶數(shù)據(jù)菲律賓**醫(yī)保系統(tǒng)遭遇勒索軟件攻擊，導致系統(tǒng)中斷數(shù)周，且超4200萬用戶數(shù)據(jù)泄露。38、國內某上市公司疑遭勒索攻擊泄漏據(jù)FalconFeeds、Ransomlook等多家威脅情報平臺報道，某A股上市建筑公司某集團疑似發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄漏，勒索軟件**TheRansomHouseGroup在數(shù)據(jù)泄漏論壇發(fā)帖稱竊取了該公司。 根據(jù)關鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)和業(yè)務風險的分析結果，企業(yè)可以制定針對性的風險評估計劃。

包括特別重大、重大、較大和一般四個級別）。對自判為較大及以上事件的，應立即向地方行業(yè)監(jiān)管部門報告。2、啟動應急響應。發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全事件后，涉事數(shù)據(jù)處理者應立即進入應急狀態(tài)，根據(jù)事件級別采取相應的處置措施，開展數(shù)據(jù)**或追溯工作。同時，持續(xù)加強監(jiān)測分析，**事態(tài)發(fā)展，評估影響范圍和事件原因，進一步采取有效整改處置措施，并及時匯報工作進展和處置情況。3、事件總結上報。重大及以上數(shù)據(jù)安全事件應急處置工作結束后，涉事數(shù)據(jù)處理者應調查事件的起因、經(jīng)過、責任，評估事件造成的影響和損失，總結事件防范和應急處置工作的經(jīng)驗教訓，提出處理意見和改進措施，形成總結報告報地方行業(yè)監(jiān)管部門。ISO27701保障工業(yè)和信息化領域的數(shù)據(jù)安全如此背景下，ISO27701作為專門針對隱私信息管理的**標準，其可為工業(yè)和信息化領域的數(shù)據(jù)安全提供堅實的保障。首先從風險管理角度來看，《應急預案》是通過應急響應機制來應對已經(jīng)發(fā)生或可能發(fā)生的數(shù)據(jù)安全事件，而ISO27701則是通過風險評估和控制措施來降低隱私泄露的風險，兩者在風險管理方面形成了互補。其次，ISO27701作為隱私信息管理體系（PIMS）的**標準，為企業(yè)提供了一個***的框架。 企業(yè)可以定期為員工舉辦安全培訓課程，涵蓋數(shù)據(jù)安全基礎知識、操作規(guī)范、應急處理等方面。廣州企業(yè)信息安全

企業(yè)可以建立安全激勵機制，鼓勵員工積極參與安全工作。江蘇銀行信息安全標準

    3、卡西歐泄露大量公司內部敏感數(shù)據(jù)日本**消費和商業(yè)電子設備制造商卡西歐遭到勒索軟件攻擊，卡西歐披露了此次攻擊并警告員工、求職者以及客戶的部分機密數(shù)據(jù)被竊取。4、Geico網(wǎng)站漏洞致用戶信息長期被爬被罰超8100萬元美國紐約州當局對汽車保險巨頭Geico處以975萬美元（約合**幣7068萬元）罰款，原因是該公司未能妥善保護客戶駕駛證號等信息。5、施耐德電氣遭數(shù)據(jù)勒索施耐德電氣內部位于隔離環(huán)境的JIRA服務器遭入侵，攻擊者聲稱通過暴露憑證訪問，并竊取了大量敏感數(shù)據(jù)和員工與客戶個人信息。03數(shù)據(jù)濫用1、***宣暗網(wǎng)披露9305名諾基亞及微軟員工個人隱私信息安全網(wǎng)站HackRead披露一名代號為“888”的***在暗網(wǎng)中公布了“數(shù)千名（9305名）諾基亞和微軟員工的個人信息”，該***聲稱這些數(shù)據(jù)“都來自這兩家公司的第三方合作伙伴”。2、***公開法國9500萬條公民數(shù)據(jù)據(jù)Cybernews消息，法國公民經(jīng)歷了一次大規(guī)模數(shù)據(jù)暴露事件，超過9500萬條公民數(shù)據(jù)記錄被直接公開在互聯(lián)網(wǎng)上，涉及數(shù)據(jù)類型包括姓名、電話號碼、電子郵件地址和部分支付信息等。3、美國一AI公司因非法收集面部數(shù)據(jù)被罰超3000萬歐元荷蘭數(shù)據(jù)保護局（DutchDPA）已向美國人工智能公司ClearviewAI開出3050萬歐元。 江蘇銀行信息安全標準