1.信息安全度量的定義在物理和數(shù)學領域，度量的定義為“用拓撲空間的二值函數(shù)，給出空間中任意兩點之間距離的值，或者是用于分析的距離的近似值?！蔽覀兛梢哉J為，“幾乎任何量化問題空間并得出值的情況，都可能看作是度量”。傳統(tǒng)的企業(yè)管理領域有一條準則——不能測量的東西就不能管理;這條準則也同樣適用于信息安全管理領域。行業(yè)的實踐經(jīng)驗表明，企業(yè)在完成了網(wǎng)絡安全架構和安全管理建設的基礎建設之后，常常會遇上安全管理落地難、檢查難的問題。安全內(nèi)控度量則是針對此問題的解決方案。信息安全內(nèi)控度量可以理解為在企業(yè)內(nèi)部信息安全管理中通過采用系統(tǒng)的、量化的手段對信息安全管理的現(xiàn)狀進行測量和評價，從而發(fā)現(xiàn)潛在的安全弱點，切實推動安全管理規(guī)范的落地，持續(xù)提升的信息安全管理水平。2.信息安全度量體系建設意義度量的優(yōu)勢以往對信息安全管理情況的評價大多采用定性評價，定性評價的在于能夠?qū)o法量化的制度建設、流程、日常操作等方面進行一個較為客觀的評價，但定性評價的缺點也很明顯，由于無法對評價結(jié)果進行量化，只能人為的對評價結(jié)果進行大致分級，這就有可能因為評價者自身的不足影響評價的客觀性和準確性。

為客戶提供數(shù)據(jù)安全管理體系建設和指導，建立符合《銀行保險機構數(shù)據(jù)安全管理辦法》要求的管理體系。杭州網(wǎng)絡信息安全管理

如何評估信息資產(chǎn)的風險等級？組建專業(yè)人士團隊：邀請信息安全領域的專業(yè)人士、行業(yè)人士、內(nèi)部系統(tǒng)管理員和業(yè)務負責人等組成專業(yè)人士團隊。這些專業(yè)人士憑借自己的專業(yè)知識、經(jīng)驗和對行業(yè)的了解，對風險進行評估。開展評估會議或咨詢：通過會議討論或單獨咨詢的方式，讓專業(yè)人士對信息資產(chǎn)面臨的風險進行分析。例如，對于一個金融機構的重要交易系統(tǒng)，專業(yè)人士們會根據(jù)以往的安全事件經(jīng)驗、系統(tǒng)的復雜程度、當前的安全防護措施等因素，綜合判斷風險的等級。專業(yè)人士判斷法的優(yōu)點是能夠充分利用專業(yè)人員的知識和經(jīng)驗，但可能會受到專業(yè)人士個人主觀因素的影響。廣州網(wǎng)絡信息安全聯(lián)系方式通過分層同意（如區(qū)分必要與非必要數(shù)據(jù)收集），并在用戶撤回同意時提供替代服務方案。

防火墻是一種位于內(nèi)部網(wǎng)絡和外部網(wǎng)絡之間的網(wǎng)絡安全系統(tǒng)，它可以監(jiān)控和控制進出網(wǎng)絡的網(wǎng)絡流量。過濾防火墻：根據(jù)預先定義的規(guī)則檢查數(shù)據(jù)包的源 IP 地址、目的 IP 地址、端口號等信息，決定是否允許數(shù)據(jù)包通過。例如，企業(yè)可以設置規(guī)則，只允許內(nèi)部網(wǎng)絡中的某些 IP 地址訪問外部網(wǎng)絡的特定服務器端口，如只允許公司的郵件服務器訪問互聯(lián)網(wǎng)上的郵件服務器端口 25（SMTP）和 110（POP3）。狀態(tài)檢測防火墻：在過濾的基礎上，還會跟蹤網(wǎng)絡連接的狀態(tài)。它可以識別出數(shù)據(jù)包是否屬于一個已經(jīng)建立的合法連接，從而更有效地防止惡意流量。例如，對于一個已經(jīng)建立的 HTTP 連接，狀態(tài)檢測防火墻會允許這個連接中的后續(xù)數(shù)據(jù)包通過，而對于不符合這個連接狀態(tài)的數(shù)據(jù)包則會進行攔截。

    但勒索軟件攻擊及其他勒索行為，依然成為92%行業(yè)共同面臨的**大威脅，不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標報告指出，“外部入侵”始終是數(shù)據(jù)泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數(shù)據(jù)泄露事件來源于外部攻擊者，但內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露事件（占比35%）仍然值得各行業(yè)、各單位重點關注（這一數(shù)字比去年的19%大幅增加）；報告同樣指出，73%的內(nèi)部泄露行為事實上可以采用相關的措施進行防范管控，**不應袖手旁觀。受地緣***影響，**支持的間諜攻擊活動相比去年略有上升，從5%增長到7%。但有**的犯罪團伙的數(shù)量要遠遠大于其它可能導致數(shù)據(jù)泄漏的**或個人。從攻擊方式來看，報告指出，其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項錯誤、社會工程學攻擊、特權濫用等多種類型。其中，竊取憑證雖然依舊是引發(fā)數(shù)據(jù)泄露**為常用的攻擊途徑，然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%；其次，勒索軟件攻擊在數(shù)據(jù)泄露事件中的占比約達23%；再者，過去這一年時間里，有高達59%的安全事件均出現(xiàn)了DoS攻擊的情況；同時在社會工程學領域，源自假托（pretexting）手段的攻擊，例如商業(yè)電子郵件**，已然取代網(wǎng)絡釣魚，成為主要的攻擊形式。從攻擊目標來看，《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示。 對于個人信息保護，《辦法》強調(diào)“明確告知、授權同意”原則。

該**發(fā)布了SpaceX數(shù)據(jù)泄露的樣本。27、MediExcel泄露了50萬份患者文件總部位于美國的醫(yī)療保養(yǎng)提供商MediExcel聲稱暴露了超過55萬份患者文檔，其中包括診斷結(jié)果和索賠表。28、日本動漫媒體巨頭角川遭***攻擊勒索，近日，名為BlackSuit的*****在暗網(wǎng)發(fā)布了一則聲明，聲稱對Niconico的網(wǎng)絡攻擊負責。BlackSuit聲稱成功侵入了角川集團的網(wǎng)絡，并竊取了。29、美國第二大公立**系統(tǒng)泄露了上百萬條**據(jù)Hackread消息，名為“撒旦云”（TheSatanicCloud）的*****近日泄露了美國第二大公立**系統(tǒng)洛杉磯聯(lián)合學區(qū)（LAUSD）數(shù)百萬學生及教職工的個人信息數(shù)據(jù)。30、美國鐵路客運巨頭Amtrak泄漏旅客數(shù)據(jù)美國**客運鐵路公司（Amtrak）披露了一起數(shù)據(jù)泄露事件，旅客的GuestRewards常旅客積分賬戶的個人信息被大量竊取。31、電信巨頭Frontier疑遭到網(wǎng)絡攻擊，200多萬數(shù)據(jù)泄露RansomHub**在其泄密網(wǎng)站上發(fā)布了FrontierCommunications，聲稱掌握了200多萬人的敏感信息。該**表示，他們花了兩個多月的時間試圖勒索Frontier，但從未得到回應。32、《紐約時報》泄露270G數(shù)據(jù)據(jù)BleepingComputer消息，屬于《紐約時報》的內(nèi)部源代碼和其他數(shù)據(jù)于6月6日被一匿名用戶泄露至4chan論壇。 在數(shù)字經(jīng)濟時代，客戶對企業(yè)數(shù)據(jù)保護能力的信任程度成為影響購買決策的重要因素之一。南京信息安全分類

為了確保數(shù)據(jù)安全工作的有效進行，企業(yè)還應努力構建一種積極向上的安全文化氛圍。杭州網(wǎng)絡信息安全管理

    10、MiracleSoftwareSystems泄露1100萬條企業(yè)聊天記錄MiracleSoftwareSystems翻車，暴露了數(shù)千名企業(yè)用戶之間的數(shù)百萬條消息，其中一些討論了公司機密。11、法國**機構泄露4300萬公民個人數(shù)據(jù)法國**負責登記和協(xié)助失業(yè)者的法國勞動局（FranceTrav**l）成為大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件的**新受害者，高達4300萬公民的信息遭到竊取。12、印度一金融公司泄露用戶信息，數(shù)據(jù)量超過3TB印度一家非銀行性質(zhì)地金融公司IKFFinance泄漏了超過3TB的敏感客戶和員工數(shù)據(jù)，可能暴露了其整個用戶群體。13、GoldenCorral發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件美國連鎖餐廳GoldenCorral通知大約180,000人，他們的個人信息在數(shù)據(jù)泄露中被盜。14、美國**天眼數(shù)據(jù)泄露塞爾維亞******InterBroker（隸屬于*****CyberNiggers）聲稱成功入侵了天眼（Space-Eyes）公司，并成功竊取大量美國**安全機密數(shù)據(jù)。15、澳大利亞快遞公司BHF被報1920萬條數(shù)據(jù)記錄泄露一名暗網(wǎng)用戶聲稱澳大利亞快遞服務公司BHFCouriers遭受了嚴重違規(guī)。據(jù)稱，BHFCouriers數(shù)據(jù)泄露事件是由一個名為Okhotnik的威脅行為者所為，據(jù)稱導致該公司系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)被泄露。16、印度消費電子廠商boAt遇重大數(shù)據(jù)泄露4月8日，印度電子產(chǎn)品制造商boAt遭遇重大數(shù)據(jù)泄露。 杭州網(wǎng)絡信息安全管理