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廣州銀行信息安全解決方案

來源: 發(fā)布時間:2025-06-06

金融信息安全是指將信息安全技術(shù)運(yùn)用到金融系統(tǒng)中,以保護(hù)金融信息免受未經(jīng)授權(quán)的訪問、使用、披露、中斷、修改或銷毀等威脅,從而確保金融服務(wù)的連續(xù)性、完整性和保密性。金融信息安全是金融行業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要保障,關(guān)系到企業(yè)自身的生存和發(fā)展,更關(guān)系到整個國家的經(jīng)濟(jì)安全。隨著金融行業(yè)信息化的深入推進(jìn),系統(tǒng)復(fù)雜度不斷上升,但技術(shù)漏洞也隨之增加,金融信息安全面臨的風(fēng)險不斷加大。金融信息安全面臨的主要風(fēng)險:技術(shù)風(fēng)險:由于系統(tǒng)漏洞、技術(shù)缺陷或不當(dāng)使用等原因,可能導(dǎo)致金融信息被非法訪問、篡改或泄露。內(nèi)部風(fēng)險:金融行業(yè)內(nèi)部人員流動頻繁,一些敏感信息在離職、交接等環(huán)節(jié)容易發(fā)生泄露。同時,部分員工安全意識薄弱,容易成為攻擊的突破口。外部風(fēng)險:攻擊、網(wǎng)絡(luò)釣魚、惡意軟件等外部威脅日益增多,給金融信息安全帶來嚴(yán)重威脅。為金融機(jī)構(gòu)提供貼合業(yè)務(wù)實際的合規(guī)實施方法論,助力機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)價值釋放與安全風(fēng)險防控之間找到平衡。廣州銀行信息安全解決方案

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    美國背景調(diào)查和公共記錄服務(wù)公司MC2Data發(fā)生了大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件,暴露了該公司。45、Fortinet通過第三方確認(rèn)**泄露Fortinet已確認(rèn)屬于其“少數(shù)”客戶的數(shù)據(jù)遭到泄露,此前一名使用“Fortibitch”為綽號的***表示,自己泄露了其440GB的信息。46、網(wǎng)絡(luò)安全軟硬件開發(fā)商飛塔(Fortinet)泄露約440GB客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全軟件和硬件開發(fā)商/制造商日前發(fā)布博客透露其托管在第三方云共享驅(qū)動器(也就是網(wǎng)盤)上的數(shù)據(jù)遭到不明用戶的訪問,泄露大約440GB與客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)。47、俄羅斯版“微信”遭***入侵,泄露據(jù)報道,俄羅斯**大的社交媒體和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)VK(VKontakte)遭遇大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露,影響了大量的用戶。2024年9月,VK出現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件,其數(shù)據(jù)在論壇上幾乎可以**下載,代價**只需幾個積分而已。48、馬來西亞**基建遭勒索攻擊疑泄露超300GB數(shù)據(jù)馬來西亞公共交通運(yùn)營商**基建公司(PrasaranaMalaysiaBhd)確認(rèn),社交媒體上關(guān)于其內(nèi)部系統(tǒng)部分被未經(jīng)授權(quán)訪問的網(wǎng)絡(luò)安全事件的報道屬實。49、鄭州兩公司因數(shù)據(jù)泄漏被罰鄭州市網(wǎng)信辦工作中發(fā)現(xiàn),兩家公司未履行網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)義務(wù),導(dǎo)致大量敏感數(shù)據(jù)被竊取。于是對兩家公司作出責(zé)令改正,給予警告。 深圳企業(yè)信息安全管理為客戶提供數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)和指導(dǎo),建立符合《銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》要求的管理體系。

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針對每個選定的信息安全領(lǐng)域,需要定義具體的信息安全指標(biāo)。這些指標(biāo)應(yīng)該能夠量化信息安全目標(biāo)的實現(xiàn)程度,并幫助組織監(jiān)控和改進(jìn)信息安全管理體系。以下是一些常見的信息安全指標(biāo)示例:內(nèi)部和外部威脅:嘗試性攻擊次數(shù)成功攻擊次數(shù)異常用戶行為:異常登錄嘗試次數(shù)未經(jīng)授權(quán)的訪問嘗試次數(shù)安全漏洞:已知漏洞的數(shù)量和嚴(yán)重性漏洞修復(fù)的時間系統(tǒng)可靠性:系統(tǒng)正常運(yùn)行時間百分比系統(tǒng)故障恢復(fù)時間數(shù)據(jù)完整性:數(shù)據(jù)錯誤率數(shù)據(jù)恢復(fù)成功率可用度:服務(wù)可用性百分比系統(tǒng)響應(yīng)時間合規(guī)性:法規(guī)遵從性檢查的通過率法規(guī)遵從性改進(jìn)計劃的執(zhí)行情況

針對銀行機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面面臨的挑戰(zhàn),安言提供專業(yè)的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險評估服務(wù)。該服務(wù)旨在幫助銀行機(jī)構(gòu)了解自身的數(shù)據(jù)安全狀況,識別潛在的安泉風(fēng)險,并提供針對性的改進(jìn)建議。風(fēng)險評估:安言采用針對性的風(fēng)險評估模型和方法,對銀行機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)處理活動進(jìn)行***的風(fēng)險評估,包括數(shù)據(jù)采集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、共享、轉(zhuǎn)移、公開、刪除、銷毀等各個環(huán)節(jié)。專業(yè)的合規(guī)指導(dǎo):依據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》《個人信息保護(hù)法》等法律法規(guī),以及《銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》等監(jiān)管要求,為銀行機(jī)構(gòu)提供專業(yè)的合規(guī)指導(dǎo),確保數(shù)據(jù)處理活動符合法律法規(guī)和監(jiān)管要求。定制化的改進(jìn)建議:安言根據(jù)風(fēng)險評估結(jié)果,為銀行機(jī)構(gòu)提供定制化的改進(jìn)建議,包括數(shù)據(jù)安全管理制度的完善、數(shù)據(jù)安全組織架構(gòu)的建立、數(shù)據(jù)安全技術(shù)的提升等方面,幫助銀行機(jī)構(gòu)***提升數(shù)據(jù)安全合規(guī)水平。 通過預(yù)案演練優(yōu)化流程,并確保與外部監(jiān)管機(jī)構(gòu)、第三方服務(wù)商的協(xié)同機(jī)制暢通。

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如何評估信息資產(chǎn)的風(fēng)險等級?確定風(fēng)險因素的量化指標(biāo):對于風(fēng)險發(fā)生的可能性,可以通過統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù)、參考行業(yè)安全報告或利用概率模型來確定量化指標(biāo)。例如,通過分析過去幾年企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的次數(shù),計算出某類攻擊(如 DDoS 攻擊)在一年內(nèi)發(fā)生的概率。對于風(fēng)險的影響程度,可以用經(jīng)濟(jì)損失金額、業(yè)務(wù)中斷時間、數(shù)據(jù)丟失量等指標(biāo)來量化。比如,評估數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險時,可以根據(jù)泄露的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的敏感程度(如客戶的信息、商業(yè)機(jī)密等)以及恢復(fù)數(shù)據(jù)的成本來計算影響程度。計算風(fēng)險值:通常使用公式 “風(fēng)險值 = 風(fēng)險發(fā)生的可能性 × 風(fēng)險發(fā)生后的影響程度” 來計算。例如,如果某信息資產(chǎn)遭受不法分子入侵的可能性為 20%(0.2),一旦入侵成功可能導(dǎo)致 1000 萬元的經(jīng)濟(jì)損失,那么該風(fēng)險的風(fēng)險值就是 0.2×1000 = 200 萬元。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估還能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在的安全漏洞,防止數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全事件的發(fā)生。江蘇證券信息安全商家

在大環(huán)境欠佳的背景下,數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估的價值得到了進(jìn)一步的凸顯。廣州銀行信息安全解決方案

    信息安全|關(guān)注安言2024年,數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域遭遇了一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn),從**到國內(nèi)均發(fā)生了多起重大數(shù)據(jù)泄露事件。墨西哥ERP軟件商ClickBalance、美國電信巨頭AT&T、迪士尼、票務(wù)巨頭Ticketmaster等**企業(yè)和機(jī)構(gòu)均未能幸免,數(shù)據(jù)泄露規(guī)模之大、影響之廣前所未有,涉及敏感信息如用戶全名、地址、電話、銀行賬號乃至通話和短信記錄等。甚至在今年,網(wǎng)絡(luò)安全研究人員還發(fā)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)泄露之母”,其被視為迄今為止**大的泄露數(shù)據(jù)庫,即12TB、260億條數(shù)據(jù)記錄已被泄漏。此外,在國內(nèi),**中文大學(xué)數(shù)據(jù)泄露、個人信息保護(hù)民事公益訴訟案以及某辦公軟件漏洞等事件也頻發(fā),進(jìn)一步凸顯了數(shù)據(jù)安全的緊迫性。這些事件無一不在警示我們,數(shù)據(jù)安全絕非**關(guān)乎企業(yè)的聲譽(yù)和利益得失,它猶如一張無形的大網(wǎng),緊密地將個人隱私和公共安全交織在一起,一旦出現(xiàn)漏洞,將會引發(fā)連鎖反應(yīng),造成難以估量的嚴(yán)重后果。數(shù)據(jù)泄漏是數(shù)據(jù)安全事件的主要類型通過對諸多實際案例的剖析可知,數(shù)據(jù)泄露在各類數(shù)據(jù)安全事件中占據(jù)了主導(dǎo)地位,其發(fā)生的數(shù)量遠(yuǎn)超其他類型的數(shù)據(jù)安全事件。據(jù)Verizon發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示,在2024年所分析的30,458起安全事件中,有10,626起確認(rèn)為數(shù)據(jù)泄露事件。 廣州銀行信息安全解決方案

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