產(chǎn)品為遠(yuǎn)望監(jiān)控，用戶能夠按照自己的監(jiān)測(cè)要求，自定義物種識(shí)別模版，并擁有在識(shí)別過(guò)程中收錄視頻錄像的功能，有關(guān)工作人員可以及時(shí)進(jìn)行確認(rèn)，矯正，有效提高特定物種的識(shí)別率，通過(guò)人工智能視覺(jué)識(shí)別和AI邊緣計(jì)算技術(shù)，對(duì)鳥(niǎo)類圖像進(jìn)行每幀畫(huà)面分割和檢測(cè)識(shí)別，通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，提取各種鳥(niǎo)類體貌特征，實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻畫(huà)面中的運(yùn)動(dòng)鳥(niǎo)類進(jìn)行多目標(biāo)實(shí)時(shí)捕捉和自動(dòng)識(shí)別分類，為鳥(niǎo)類動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和發(fā)展趨勢(shì)分析及動(dòng)物行為學(xué)研究提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。支持安裝如熱成像、紅外激光照明等識(shí)別，滿足不同用戶的需求。內(nèi)蒙古遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)工具
傳統(tǒng)鳥(niǎo)類監(jiān)測(cè)主要依靠人力，專業(yè)要求高，工作量大，對(duì)于野外鳥(niǎo)類的干擾也大，通過(guò)遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)結(jié)合日漸成熟的人工智能影像識(shí)別技術(shù)，能夠遠(yuǎn)距離實(shí)現(xiàn)鳥(niǎo)類智能識(shí)別，并且能夠在復(fù)雜的場(chǎng)景下完成動(dòng)態(tài)多目標(biāo)監(jiān)測(cè)識(shí)別以及物種分析，并將相關(guān)信息以圖表的方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，相關(guān)工作人員隨時(shí)能夠調(diào)閱監(jiān)測(cè)過(guò)程中的鳥(niǎo)類視頻，及時(shí)發(fā)現(xiàn)珍惜的鳥(niǎo)類物種，通過(guò)對(duì)視頻錄像進(jìn)行分析能夠獲悉該物種的生活習(xí)性，便于針對(duì)指定物種進(jìn)行一系列的保護(hù)措施。常見(jiàn)的遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)器材為野生動(dòng)物保護(hù)提供強(qiáng)有力的支持，促進(jìn)人與自然和諧共存。
鳥(niǎo)類遠(yuǎn)距離A智能I識(shí)別探測(cè)監(jiān)控?cái)z像機(jī)通過(guò)智能圖像識(shí)別技術(shù)，準(zhǔn)確度高，誤判率低，可以在一個(gè)畫(huà)面同時(shí)識(shí)別多種鳥(niǎo)類，數(shù)據(jù)豐富完善，能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出不同種類的鳥(niǎo)類，可以實(shí)時(shí)傳輸圖像和數(shù)據(jù)，便于掌握鳥(niǎo)類活動(dòng)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)瀕臨滅絕的珍惜物種，并將識(shí)別到的鳥(niǎo)類視頻進(jìn)行存儲(chǔ)，可以記錄大量的鳥(niǎo)類活動(dòng)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用于后續(xù)的生態(tài)保護(hù)和研究工作，幫助我們更好地了解鳥(niǎo)類的生活習(xí)性和保護(hù)需求，確保鳥(niǎo)類及其生態(tài)環(huán)境的健康發(fā)展。
濕地覆蓋地球表面占比6%，卻為地球上20%的已知物種提供了生存環(huán)境，具有不可替代的生態(tài)功能，濕地生態(tài)系統(tǒng)作為鳥(niǎo)類的棲息地，通過(guò)大時(shí)間尺度上對(duì)水鳥(niǎo)種群數(shù)量進(jìn)行評(píng)估，可以有力的反映濕地生態(tài)系統(tǒng)中其它生物的變化，對(duì)于了解濕地生態(tài)系統(tǒng)的演化尤為重要，傳統(tǒng)人工手持觀測(cè)設(shè)備的方式需要投入大量人力物力，并且對(duì)監(jiān)測(cè)人員的要求高，還難以保證水鳥(niǎo)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性，連續(xù)性以及完整性，基于當(dāng)下的行業(yè)現(xiàn)狀及需求，通過(guò)遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)聯(lián)動(dòng)AI智能識(shí)別系統(tǒng)，可對(duì)監(jiān)測(cè)設(shè)備采集的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，能夠自動(dòng)監(jiān)測(cè)，自動(dòng)識(shí)別，自動(dòng)分類上傳，擁有多維度自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析，智能報(bào)告生成等功能，能夠協(xié)助研究人員及時(shí)掌握水鳥(niǎo)種群及濕地生態(tài)系統(tǒng)中其它生物的變化情況。支持移動(dòng)設(shè)備遠(yuǎn)程操控，方便用戶隨時(shí)隨地查看監(jiān)控畫(huà)面。
為了保護(hù)自然環(huán)境保護(hù)區(qū)，我們需要采取有效的措施來(lái)監(jiān)測(cè)和保護(hù)其中的野生動(dòng)物，尤其是瀕臨滅絕的野生動(dòng)物，野生動(dòng)物作為自然環(huán)境保護(hù)區(qū)中的重要組成部分，它們?cè)谄渲邪缪葜匾慕巧?，然而由于自然環(huán)境保護(hù)區(qū)地形的復(fù)雜性和動(dòng)物覓食范圍廣的原因，傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方法難以滿足不間斷監(jiān)控的需求，為此遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)能夠有效彌補(bǔ)相關(guān)不足。監(jiān)控?cái)z像機(jī)可以通過(guò)紅外線和可見(jiàn)光光技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)大范圍內(nèi)的動(dòng)物活動(dòng)，同時(shí)它還可以通過(guò)AI智能識(shí)別不同動(dòng)物的種類，通過(guò)分析動(dòng)物的體態(tài)、毛發(fā)顏色和其他特征來(lái)進(jìn)行識(shí)別，不僅能夠提高監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性，還可以節(jié)省大量的時(shí)間和人力成本，并更好地協(xié)助相關(guān)人員了解動(dòng)物的覓食習(xí)性和相關(guān)行為特征，分析動(dòng)物的覓食區(qū)域和繁殖地點(diǎn)，能夠有效的保護(hù)它們的生存環(huán)境，并保護(hù)野生動(dòng)物的生存空間，促進(jìn)自然環(huán)境保護(hù)區(qū)的恢復(fù)發(fā)展。它可以用于監(jiān)測(cè)鳥(niǎo)類的種群、數(shù)量和分布情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并防止對(duì)鳥(niǎo)類的捕殺、盜獵等行為。汕頭遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)好處
遠(yuǎn)距離鳥(niǎo)類AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠識(shí)別不同種類的鳥(niǎo)類，在遠(yuǎn)距離下也能準(zhǔn)確識(shí)別。內(nèi)蒙古遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)工具
在候鳥(niǎo)季對(duì)于遷徙的候鳥(niǎo)監(jiān)測(cè)一直都是傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)的難點(diǎn)，人力難以做到精確識(shí)別及進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計(jì)，使用AI人工智能識(shí)別，能夠?yàn)楸Ｗo(hù)區(qū)管理人員提供了大量的鳥(niǎo)類實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)搭配智能AI進(jìn)行智能分析，可獲取鳥(niǎo)類空間位置、種類、數(shù)量等統(tǒng)計(jì)信息，并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端存儲(chǔ)服務(wù)器中，通過(guò)對(duì)鳥(niǎo)類體態(tài)及色彩進(jìn)行物種識(shí)別，后臺(tái)通過(guò)表格的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)展示，相關(guān)研究人員能夠隨時(shí)調(diào)取相關(guān)視頻錄像，供鳥(niǎo)類智慧監(jiān)測(cè)展示系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析使用。內(nèi)蒙古遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)工具