借力浙江 “雙碳” 新政 晶映照明節(jié)能改造推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型
山東“五段式”電價(jià)來(lái)襲!晶映節(jié)能燈,省電90%的秘密武器!
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晶映T8:重新定義停車(chē)場(chǎng)節(jié)能改造新標(biāo)準(zhǔn)
杭州六小龍后,晶映遙遙 “領(lǐng)銜” 公共區(qū)域節(jié)能照明
晶映節(jié)能照明:推進(jìn)公共區(qū)域節(jié)能照明革新之路
晶映:2025年停車(chē)場(chǎng)照明節(jié)能改造新趨勢(shì)
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晶映節(jié)能賦能重慶解放碑:地下停車(chē)場(chǎng)照明革新,測(cè)電先行
圖書(shū)館環(huán)境不僅會(huì)影響學(xué)生的閱讀效果,還能夠促進(jìn)學(xué)生的閱讀質(zhì)量,圖書(shū)館館員與學(xué)生閱讀有千絲萬(wàn)縷的關(guān)聯(lián)。以方便學(xué)生利用圖書(shū)為基礎(chǔ),優(yōu)化流通流程,實(shí)現(xiàn)無(wú)障礙流通,學(xué)生在安靜環(huán)境下享受閱讀的樂(lè)趣。讓學(xué)生能夠理性的查找圖書(shū)節(jié)省借閱時(shí)間。根據(jù)學(xué)校具體情況利用先進(jìn)儀器設(shè)備提供自助服務(wù),以簡(jiǎn)便的借閱環(huán)境為學(xué)生提供文獻(xiàn)信息保障的前提。圖書(shū)館寂靜明亮、古風(fēng)蔚然、書(shū)香中享受著心靈營(yíng)養(yǎng),營(yíng)造出一種充滿人文魅力的學(xué)習(xí)環(huán)境和讀書(shū)環(huán)境,學(xué)生在讀書(shū)中豐富知識(shí)、陶冶人情操、活躍思維。增強(qiáng)想象力和創(chuàng)造力,從而產(chǎn)生創(chuàng)作靈感。圖書(shū)館館員和藹可親、落落大方、彬彬有禮、知識(shí)淵博,在這種良好的學(xué)習(xí)氣氛中,積極營(yíng)造出書(shū)香飄滿校園的氛圍,激發(fā)學(xué)生閱讀潛力。所以說(shuō),導(dǎo)讀不單是一種讀書(shū)推廣工作,更是與學(xué)生互動(dòng)的一種方式。圖書(shū)館能否受到廣大學(xué)生的歡迎,在一定程度上與圖書(shū)館的利用便利和館員優(yōu)良的基本職業(yè)素質(zhì)是分不開(kāi)的??萍嘉墨I(xiàn)用戶的知識(shí)需求不斷細(xì)化和要求不斷提高,傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源組織方式難以滿足要求。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀承諾守信
智慧導(dǎo)讀面向內(nèi)外部資源及線上線下資源統(tǒng)一整合、多模態(tài)數(shù)據(jù)有效存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)資源多向調(diào)用的需求,遵循數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)塊、智能設(shè)施模塊構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施層。其中,服務(wù)器設(shè)施模塊敏捷部署各類(lèi)適用于圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)的軟硬件,提供資源并發(fā)計(jì)算及服務(wù)及時(shí)響應(yīng)能力。網(wǎng)絡(luò)設(shè)施模塊通過(guò)實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館內(nèi)部鏈接及外部跨連的必要通信設(shè)備,滿足數(shù)據(jù)高速傳輸、安全有效保障的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)需要。智能設(shè)施模塊綜合應(yīng)用智能感知、智能管理、智能服務(wù)三類(lèi)設(shè)備,構(gòu)建覆蓋多維交互渠道、提供多類(lèi)功能的智能設(shè)備集群,進(jìn)而支撐圖書(shū)館業(yè)務(wù)場(chǎng)景精細(xì)感知、巨量復(fù)雜資源動(dòng)態(tài)調(diào)度、智能服務(wù)跨域互融。廣東信息化智慧導(dǎo)讀導(dǎo)讀的意義是在末尾留一個(gè)懸念,給書(shū)友們一個(gè)好奇心。
在技術(shù)迅速更迭下,國(guó)內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書(shū)館服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語(yǔ)言模型對(duì)信息資源建設(shè)、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書(shū)館體系框架[29],儲(chǔ)節(jié)旺等從服務(wù)方式、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)效果等三個(gè)方面分析AIGC對(duì)智慧圖書(shū)館服務(wù)的沖擊[30]。國(guó)外有學(xué)者指出基于ChatGPT的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識(shí)庫(kù)的聊天機(jī)器人的可行替代方案[31],同時(shí)AI聊天機(jī)器人可能會(huì)對(duì)參考咨詢(xún)實(shí)踐、館藏開(kāi)發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32]。
對(duì)于數(shù)字圖書(shū)館而言,需要利用計(jì)算機(jī)技術(shù)建立龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)資源,數(shù)字圖書(shū)館的各項(xiàng)服務(wù)都離不開(kāi)這些數(shù)據(jù)庫(kù)資源的支持。用戶在使用數(shù)字圖書(shū)館時(shí),**為看重的便是文獻(xiàn)資料的質(zhì)量,文獻(xiàn)資料的清晰度和**文獻(xiàn)的數(shù)量是吸引讀者的關(guān)鍵因素。讀者可以利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)高質(zhì)量的文獻(xiàn)資料進(jìn)行檢索和下載,其滿意度也會(huì)**提升。在現(xiàn)代數(shù)字圖書(shū)館中,用戶往往借助計(jì)算機(jī)查找相關(guān)資料。界面的可操作性,設(shè)計(jì)是否合理、科學(xué),以及用戶在使用的過(guò)程中是否方便,都會(huì)影響用戶享受服務(wù)的體驗(yàn)。用戶借助相關(guān)的計(jì)算機(jī)技術(shù)可以較為方便、快捷地瀏覽和查詢(xún)自己所需要的信息。類(lèi)似于20世紀(jì)80年代中期出現(xiàn)的標(biāo)題新聞。
智慧導(dǎo)讀面向用戶需求綜合感知、內(nèi)外部資源高效整合、情報(bào)業(yè)務(wù)數(shù)智賦能的需求,聚焦圖書(shū)館高度智能化服務(wù),遵循服務(wù)泛在化、服務(wù)協(xié)同化等原則,分場(chǎng)景感知服務(wù)模塊、資源整合服務(wù)模塊、情報(bào)智能服務(wù)模塊構(gòu)建數(shù)智服務(wù)層。其中,場(chǎng)景感知服務(wù)模塊通過(guò)智慧數(shù)據(jù)提供用戶潛在需求挖掘、圖書(shū)館內(nèi)外部環(huán)境識(shí)別、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析及決策結(jié)果預(yù)測(cè)等能力,實(shí)現(xiàn)基本需求及深層需求的多維感知、服務(wù)過(guò)程的全域感知、服務(wù)結(jié)果的發(fā)展態(tài)勢(shì)感知,由此提供圖書(shū)館各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下業(yè)務(wù)主體、業(yè)務(wù)環(huán)境、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)規(guī)則、業(yè)務(wù)結(jié)果等全要素的識(shí)別、分析、預(yù)測(cè)服務(wù)。資源整合服務(wù)模塊針對(duì)圖書(shū)館內(nèi)紙質(zhì)文獻(xiàn)、電子圖書(shū)等多模態(tài)資源,依托智慧數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)管控業(yè)務(wù)運(yùn)維關(guān)鍵要素狀態(tài),助力資源、技術(shù)、主體等要素間高效整合并充分發(fā)揮其協(xié)同效應(yīng),進(jìn)而智能化實(shí)現(xiàn)包括識(shí)別建設(shè)、加工處理、調(diào)度分配、評(píng)價(jià)反饋、更新維護(hù)的全流程資源整合服務(wù)。情報(bào)智能服務(wù)模塊融合智慧數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)規(guī)范組織及有效優(yōu)化,嵌入各類(lèi)情報(bào)功能模型及數(shù)智技術(shù)應(yīng)用模型提高服務(wù)質(zhì)量并延伸服務(wù)邊界,從而提供滿足多主體的數(shù)據(jù)供給及協(xié)同創(chuàng)新需要的多元分層情報(bào)智能服務(wù)。智慧圖書(shū)館作為圖書(shū)館事業(yè)發(fā)展的新階段,其建設(shè)和發(fā)展始終以知識(shí)服務(wù)為目標(biāo)。品牌智慧導(dǎo)讀用戶體驗(yàn)
智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更快速、更深入地理解文章。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀承諾守信
智慧導(dǎo)讀調(diào)用原生數(shù)據(jù)后依次通過(guò)模態(tài)識(shí)別、特征提取、融合計(jì)算三階段的數(shù)據(jù)融合,實(shí)現(xiàn)多模態(tài)原生數(shù)據(jù)向聚焦特定服務(wù)目標(biāo)的融合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,經(jīng)實(shí)體、事件、關(guān)系三種維度的信息抽取,實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化綜合信息有序轉(zhuǎn)化,進(jìn)而存儲(chǔ)各類(lèi)中間數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù);調(diào)用中間數(shù)據(jù)后依次通過(guò)目標(biāo)設(shè)定、方法模型及工具綜合應(yīng)用、結(jié)果評(píng)估三階段的數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘以獲取直接作用于圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)的多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù),經(jīng)知識(shí)融合、知識(shí)評(píng)估、知識(shí)推理三階段的知識(shí)發(fā)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù)向滿足任務(wù)智能決策需要的通用知識(shí)及領(lǐng)域知識(shí)轉(zhuǎn)化,進(jìn)而存儲(chǔ)各類(lèi)智慧數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀承諾守信