增添信息服務特色數(shù)學圖書館不僅是讓我們能檢索出有關文獻，更優(yōu)化了咨詢、采購、追蹤等服務。比如個性化服務，按著讀者的想法，根據(jù)讀者的自身情況，讓讀者獲得他可能需要的資源，還可以根據(jù)讀者的需求提供在線新書購建服務，圖書館定期分析處理這些構建需求，然后采購到讀者所需要的圖書，系統(tǒng)通過電子郵件自動通知購建的讀者，讓讀者盡快獲得他們需要的信息資源。讀者借閱的圖書快到期時，及時提醒讀者續(xù)借，根據(jù)讀者的需求，提供課題檢索、跟蹤檢索、委托檢索等。讀者的信息需求可分為普通“大眾型”的消遣閱讀需求和專業(yè)“學術型”的閱讀需求兩個層次。江西文獻知識發(fā)現(xiàn)選擇

   數(shù)字圖書館是海量的"信息空間"。數(shù)字圖書館是以資源建設為**，采用人工智能檢索、信息海量存取、多媒體制作與傳輸、自動標引、數(shù)字版權保護、電子商務等現(xiàn)代信息技術成果，形成超大規(guī)模、分布式體系;便于使用、沒有時空限制、可以實現(xiàn)跨庫無縫鏈接與智能檢索的知識中心。以實現(xiàn)對豐富多彩的多媒體信息進行超時空、無障礙傳播。數(shù)字圖書館是質量知識資源的集散中心，數(shù)字圖書館網站是數(shù)字資源的門戶網站。由于數(shù)據(jù)的集中管理和對象數(shù)據(jù)的集中調度，便捷的互聯(lián)網絡和跨庫無縫鏈接的資源提供，使得數(shù)字圖書館能夠打破時空局限，守護在資源需求者身邊。江蘇文獻知識發(fā)現(xiàn)前景閱讀作為自主學習中重要的一環(huán)，在自主學習中有著不可取代的地位。

   《一站式學術搜索》界面：一站式搜索界面示例界面上部的搜索結果文獻按年度劃分的時間軸線圖時間軸線反映各個文獻數(shù)據(jù)庫搜索結果合并（已去重）后該年度的文獻數(shù)。選中任意文獻數(shù)，則在界面中間的主體部分將顯示該年度的文獻。界面左側反映當前參與搜索的文獻數(shù)據(jù)庫及其結果文獻數(shù)點擊任意文獻數(shù)據(jù)庫，則界面中間的主體部分顯示該文獻數(shù)據(jù)庫當前所返回的文獻（原始文獻數(shù)據(jù)庫的搜索結果順序）。界面中間的文獻內容顯示主體部分文獻顯示內容包含文獻標題、作者、摘要、文獻出處、期刊權重、原文獻鏈接及其引用鏈接。期刊權重：圖書館館員可以后臺通過Excel格式導入至多5種本館需求的期刊評價指標體系（如IF、SJR、SNIP、CiteScore等）。學術引用：通過百度學術、谷歌學術、必應學術等提供該文獻的參考文獻與被引用情況等信息內容鏈接。界面右側是當前搜索結果（TopN）中雜志來源和文獻作者（頻度比較高）例如，雜志列表，是把當前搜索結果中的文獻進行期刊歸類并按照命中文獻數(shù)從高到低進行排列，點擊可以查看對應期刊的具體文獻。

   隨著圖書館數(shù)字文獻資源的規(guī)模越來越大；數(shù)據(jù)庫品種數(shù)量越來越多,；讀者服務的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻館藏，讓有限的數(shù)字資源采購資金發(fā)揮更大的讀者服務效益？其中，哪些部門、哪些讀者在使用？使用哪些文獻數(shù)據(jù)庫？數(shù)字文獻利用統(tǒng)計在圖書館工作中，越發(fā)顯得越為重要。然而，數(shù)字圖書館目前服務現(xiàn)狀是：圖書館統(tǒng)一采購數(shù)字文獻資源，圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數(shù)字文獻資源數(shù)據(jù)庫?，F(xiàn)有的文獻數(shù)據(jù)庫-讀者文獻利用模式在示例的網絡拓撲中，我們很難確定圖書館所處的位置。由此可見，隨著讀者數(shù)字文獻需求不斷增長、文獻數(shù)據(jù)商蓬勃發(fā)展，圖書館的服務功能卻正在逐步被邊緣化。在上述文獻數(shù)據(jù)庫-讀者文獻利用模式中，常見的傳統(tǒng)計量評價方法包括：圖書館資源首頁數(shù)據(jù)庫進入次數(shù)統(tǒng)計、文獻數(shù)據(jù)庫原廠商各自提供的訪問量/下載量報表等。但實際情況是：這些數(shù)據(jù)很難真實反映讀者文獻數(shù)據(jù)庫的實際利用情況。知識轉化為能力，知識真正成為生產力，讀者在知識的指引下進行知識的深層次學習與研究。

   《一站式學術搜索》是上海半坡網絡技術有限公司致匯®《數(shù)字圖書館增值服務平臺》中的一組知識服務型應用組合（圖）。主要包括基于Facade模式的一站式搜索、實時搜索結果知識發(fā)現(xiàn)等二大服務模塊。致匯®《一站式學術搜索》的創(chuàng)新服務特點，是在讀者與圖書館數(shù)字文獻之間加入了一個文獻服務網關。這個文獻服務網關能夠實時感知讀者的文獻搜索及其各個異構文獻數(shù)據(jù)庫所返回的TopN篇文獻搜索結果。并由此而介入更好的圖書館增值服務。服務模式創(chuàng)新（文獻數(shù)據(jù)庫-文獻服務網關-讀者）1、在信息資源整合層面：無縫集成本館當用的各種異構數(shù)字文獻資源，實現(xiàn)一站式的文獻搜索與閱讀入口。2、在知識發(fā)現(xiàn)層面：突破傳統(tǒng)搜索引擎查詢結果單維度線性排列的局限，通過對搜索結果文本信息的深層次知識挖掘，構建一個多層次概念及其概念關聯(lián)的語義腦圖，以激發(fā)讀者文獻搜索時的聯(lián)想思維。為了給用戶提供針對性的高效知識服務，重點探討用戶閱讀行為知識。江西文獻知識發(fā)現(xiàn)選擇

將傳統(tǒng)統(tǒng)計質量控制中的事后檢驗轉變?yōu)槭孪?預測，重點是揭示隱藏在其中的有價值的模式和知識。江西文獻知識發(fā)現(xiàn)選擇

   致匯®《醫(yī)學文獻知識發(fā)現(xiàn)服務》是上海半坡網絡技術有限公司致匯®《數(shù)字圖書館增值服務平臺》在專業(yè)類圖書館中的一組知識服務型應用組合（圖）。主要包括基于Fa?ade模式的一站式搜索、實時搜索結果知識發(fā)現(xiàn)以及館員文獻原文傳遞等三大服務模塊。致匯®《醫(yī)學文獻知識發(fā)現(xiàn)服務》其比較大特點是在讀者與圖書館數(shù)字文獻之間加入了一個文獻服務網關。這個文獻服務網關能夠實時感知讀者的文獻搜索及其各個異構文獻數(shù)據(jù)庫所返回的TopN篇文獻搜索結果。并由此而介入更好的圖書館增值服務。從文獻篇名/摘要文本層面，構建詞匯概念之間的語義關聯(lián)（文本語義腦圖）；從文獻元數(shù)據(jù)層面，構建多維度的特征詞關聯(lián)（文獻特征矩陣）。江西文獻知識發(fā)現(xiàn)選擇