本文在充分閱讀已有研究的基礎(chǔ)上，從用戶感知的角度出發(fā)，結(jié)合移動閱讀APP的實際情況，運(yùn)用理性行為理論、信息系統(tǒng)成功模型、隱私計算理論、程序公平理論等，歸納出用戶個人信息披露行為的影響因素，包括4個用戶感知因素：感知信息交互公平、感知信息控制、感知風(fēng)險、感知收益；5個移動閱讀APP平臺建設(shè)因素：隱私協(xié)議、信息反饋、系統(tǒng)質(zhì)量、內(nèi)容質(zhì)量、個性化服務(wù)。從用戶感知的角度構(gòu)建移動閱讀APP用戶個人信息披露行為影響因素理論模型，并使用問卷調(diào)查、數(shù)據(jù)分析的方法對模型進(jìn)行驗證。信息查詢步驟、選用的檢索詞以及對檢 索結(jié)果選擇等行為。一站式閱讀行為感知承諾守信

信息抽取是指從多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中提取出實體、屬性以及實體之間的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識表達(dá)，它是知識圖譜構(gòu)建技術(shù)的關(guān)鍵［1］。早期信息抽取主要是基于預(yù)定規(guī)則的抽取技術(shù)，工作量龐大且*適用于特定的專業(yè)領(lǐng)域，后來人們開始嘗試使用統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，通過標(biāo)注部分?jǐn)?shù)據(jù)得到訓(xùn)練集，在此基礎(chǔ)上再使用均方根誤差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多項式回歸算法（polyno?mialregression,PR）等有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法識別命名實體。一站式閱讀行為感知承諾守信但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏。

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字圖書館技術(shù)要不斷更新和完善，隨著數(shù)字圖書館處理數(shù)據(jù)的廣域不斷擴(kuò)大，如何將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)運(yùn)用到數(shù)字圖書館領(lǐng)域中，是人們比較關(guān)心的問題。語義技術(shù)可以使大量復(fù)雜數(shù)據(jù)建立有機(jī)聯(lián)系，大數(shù)據(jù)環(huán)境需要語義技術(shù)的支持，同時通過運(yùn)用語義分析技術(shù)和人工智能技術(shù)，可以將詞典中的語義自動融入數(shù)字文獻(xiàn)相關(guān)信息中。語義技術(shù)使文獻(xiàn)或信息內(nèi)部知識點(diǎn)間語義建立了關(guān)系，用戶可以通過某**索借助語義關(guān)系獲得有用知識，給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑。除此之外，數(shù)據(jù)聚類技術(shù)也是信息高效利用的有效手段之一。

狹義的閱讀行為是指用戶將由視覺輸入的文字符號的意義進(jìn)行解碼的過程，廣義的閱讀行為是讀者在獲取、選擇、閱讀、評價閱讀對象過程中所產(chǎn)生的行為活動以及相關(guān)的心理反應(yīng)[14]。本研究選擇以廣義的閱讀行為進(jìn)行討論，將多渠道閱讀行為定義為：個體借助不同的線上線下媒介渠道形式，進(jìn)行選擇、閱覽、評價分享等多種閱讀相關(guān)的行為活動。本研究將閱讀渠道分為線上渠道與線下渠道兩大類型進(jìn)行實證研究。線上渠道包括借助網(wǎng)絡(luò)搜索書評、使用閱讀類App或Kindle等電子工具、訪問讀書網(wǎng)站或閱讀公眾號、參與線上閱讀社區(qū)、撰寫并發(fā)布書評等；線下渠道包括參加讀書會、共讀活動、圖書漂流等。為了更好地為用戶提供高效知識服務(wù)，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)服務(wù)模式難以滿足用戶對知識服務(wù)的需求。

通過對媒介、行為和體驗三個方向整合分析，構(gòu)建了提升用戶參 與行為的數(shù)字閱讀體驗框架。該框架在劃分媒介類型的基礎(chǔ)上，對 參與行為構(gòu)成、類型和影響要素進(jìn)一步分析提煉、將體驗維度與參 與行為對應(yīng)，以采取相應(yīng)的數(shù)字閱讀體驗優(yōu)化路徑。首先，根據(jù)不同 使用場景、使用習(xí)慣和用戶群體所囊括的數(shù)字閱讀類應(yīng)用的數(shù)量十 分龐雜，數(shù)字閱讀類應(yīng)用不同，具體的用戶參與行為所占比重、所處 閱讀階段也不盡相同。通過對數(shù)字閱讀類應(yīng)用的媒介特性分類，能 夠有效區(qū)分同類型應(yīng)用使用過程中用戶參與行為的共通和差異，并 對總結(jié)參與行為影響要素的一般規(guī)律奠定根基。而后，通過用戶研 究方法歸納數(shù)字閱讀中主要的參與行為構(gòu)成，綜合參與行為類型、 發(fā)掘參與行為影響要素，據(jù)此對行為階段進(jìn)行細(xì)致分析。***，根 據(jù)閱讀體驗層次劃分體驗維度，以此對應(yīng)根據(jù)參與程度深淺劃分的 用戶參與行為類型，形成提升參與行為的數(shù)字閱讀體驗框架來指導(dǎo) 輸出相應(yīng)的設(shè)計策略分 析者可以從用戶與網(wǎng)絡(luò)交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式。一站式閱讀行為感知承諾守信

數(shù)字文獻(xiàn)利用與評價在圖書館工作中，越發(fā)顯 得越為重要。一站式閱讀行為感知承諾守信

正因為數(shù)字閱讀相較于紙質(zhì)閱讀具有諸多的優(yōu)勢，因而迅速地俘獲了大學(xué)生的芳心，受到了大學(xué)生的青睞，并逐步成為他們的主要閱讀方式。但是，數(shù)字閱讀也同樣具有一些不可避免的弊端，比如：限于設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)及電路等的制約，當(dāng)上述設(shè)備產(chǎn)生故障時閱讀將不得不中斷或停止；對人眼睛的傷害大于紙質(zhì)閱讀；信息太多，誘惑太多，以至于難以深入閱讀等。大學(xué)生正是數(shù)字閱讀上述弊端的受害者，尤其是***一項。圖、文、聲三要素的新組合媒介形式以其更好的易用性、互動性與新鮮感迅速地吸引了大學(xué)生的眼球，占據(jù)了他們閱讀方式的主體地位，閱讀的深度被信息時代閱讀的速率打敗，并逐漸以這種“淺閱讀”替代過往的紙媒“深閱讀”。雅各布·尼爾森通過研究網(wǎng)絡(luò)閱讀的特征，發(fā)現(xiàn)只有16％的網(wǎng)絡(luò)用戶是線性地、一字一句地閱讀，其他人只是在網(wǎng)頁上掃描瀏覽而已。所謂淺閱讀就是閱讀不需要思考而采取跳躍式的閱讀方法，它側(cè)重的是知識面的廣度，而忽略知識的深度。長期的淺閱讀方式對于處于價值觀、世界觀、人生觀形成期的大學(xué)生將造成以下多方面的不利影響。一站式閱讀行為感知承諾守信

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