前端埋點(diǎn)的3種主流方案：

一、無(wú)痕埋點(diǎn)（全埋點(diǎn)）方案，利用瀏覽器或APP自帶的監(jiān)控方式，對(duì)用戶的瀏覽頁(yè)面、點(diǎn)擊等行為進(jìn)行收集，一般用于粗顆粒度的數(shù)據(jù)分析，例如公司的slardar：數(shù)據(jù)噪聲大不管有用沒(méi)有；數(shù)據(jù)都會(huì)被收集，無(wú)法定制化埋點(diǎn)；無(wú)法采集到指定事件和業(yè)務(wù)屬性；可供DA使用的信息較少；接入簡(jiǎn)單，幾乎無(wú)侵入，不需要額外的開(kāi)發(fā)成本；用戶操作行為收集非常完整，幾乎不會(huì)遺漏。

二、代碼埋點(diǎn)方案，前端開(kāi)發(fā)人員在代碼中自定義監(jiān)控和收集：工作量大，而且對(duì)代碼侵入性很大，后期維護(hù)也不是很方便；可以精確埋點(diǎn)，具備明確的事件標(biāo)識(shí)；業(yè)務(wù)屬性非常豐富；埋點(diǎn)觸發(fā)方式可以靈活定義；DA使用更方便和精確。

三、埋點(diǎn)sdk方案，sdk向外暴露上報(bào)埋點(diǎn)的接口，監(jiān)控和收集過(guò)程前端開(kāi)發(fā)人員無(wú)感知。業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)只需關(guān)注事件標(biāo)識(shí)、業(yè)務(wù)屬性等；兼顧無(wú)痕埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)和代碼埋點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)。 前端埋點(diǎn)活躍用戶分析。前端埋點(diǎn)框架工具試用

產(chǎn)品全埋點(diǎn)還是分塊埋點(diǎn)？分塊兒埋點(diǎn)的話有什么響應(yīng)機(jī)制？應(yīng)用措施？

全埋點(diǎn)和分模塊埋點(diǎn)，直接的影響是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本的問(wèn)題，作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析，這也是不得不考慮的問(wèn)題，如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不做好，每年浪費(fèi)的存儲(chǔ)成本可能會(huì)是百萬(wàn)級(jí)的消耗。隨著周期的增加，成本浪費(fèi)會(huì)更嚴(yán)重。

所以說(shuō)，企業(yè)數(shù)據(jù)的分析，不僅局限在數(shù)據(jù)本身，而應(yīng)該是多元的剖析，多場(chǎng)景的結(jié)合。凡事都不簡(jiǎn)單，如果簡(jiǎn)單為什么那么多人都沒(méi)有做成功，只不過(guò)是層次還到而已。 前端埋點(diǎn)曝光事件軟件如何選擇代碼埋點(diǎn)方案優(yōu)點(diǎn)：可以按照業(yè)務(wù)上報(bào)詳細(xì)、定制化的數(shù)據(jù).

前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)之頁(yè)面性能：頁(yè)面性能其實(shí)也是前端性能優(yōu)化中一個(gè)需要考慮和優(yōu)化的點(diǎn)，畢竟如果一個(gè)網(wǎng)站老是發(fā)生白屏、交互卡頓、頁(yè)面資源加載時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題，肯定是沒(méi)辦法留住用戶的，特別是用戶的真實(shí)環(huán)境各不相同，如Windowsx、MACOS、Android、iOS等，更加需要統(tǒng)計(jì)和收集相關(guān)數(shù)據(jù)，便于進(jìn)行集中優(yōu)化處理，提升用戶體驗(yàn)。

與頁(yè)面性能指標(biāo)相關(guān)的內(nèi)容，這里大致總結(jié)下：初次繪制（FirstPaint，F(xiàn)P）在渲染進(jìn)程確認(rèn)要渲染當(dāng)前響應(yīng)資源后，渲染進(jìn)程會(huì)先創(chuàng)建一個(gè)空白頁(yè)面，通常把創(chuàng)建空白頁(yè)面的這個(gè)時(shí)間點(diǎn)稱為FirstPaint，簡(jiǎn)稱FP。

所謂的白屏?xí)r間其實(shí)指的就是創(chuàng)建這個(gè)空白頁(yè)面到瀏覽器開(kāi)始渲染非空白內(nèi)容的時(shí)間，比如頁(yè)面背景發(fā)生變化等。

什么是前端埋點(diǎn)？埋點(diǎn)，它的學(xué)名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對(duì)特定用戶行為或業(yè)務(wù)過(guò)程進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實(shí)施過(guò)程。埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)專業(yè)術(shù)語(yǔ)，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)俗稱。

埋點(diǎn)是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運(yùn)營(yíng)活動(dòng)效果的統(tǒng)計(jì)分析等。

埋點(diǎn)包含兩個(gè)重要概念：事件（event），屬性（param）。

事件（event）：應(yīng)用中發(fā)生了什么，例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯(cuò)誤。以某產(chǎn)品為例，包含以下事件：enter_page（進(jìn)入頁(yè)面）、leave_page（離開(kāi)頁(yè)面）。

屬性（param）：為了描述用戶群細(xì)分而定義的屬性，例如語(yǔ)言偏好或地理位置。以“進(jìn)入課后練習(xí)”事件為例，它包含如下事件屬性：enter_from（從哪個(gè)頁(yè)面來(lái)），class_id（課程id）等。屬性值（value）：屬性的維度，即行為觸發(fā)時(shí)的具體維度。例如：enter_from：home（主頁(yè)）、system（系統(tǒng)）等。 前端埋點(diǎn)曝光事件點(diǎn)擊事件如何埋？

無(wú)埋點(diǎn)又叫全埋點(diǎn)，無(wú)埋點(diǎn)不是不需要埋點(diǎn)，而是全部埋點(diǎn)，前端的任何事件都被綁定上一個(gè)標(biāo)識(shí)，所有的事情都被記錄下來(lái)，只是不需要工程師在業(yè)務(wù)代碼里面插入侵入式的代碼。通過(guò)定期上傳記錄文件，配合文件解析，解析出我們需要的數(shù)據(jù)并生成可視化報(bào)告供專業(yè)人員分析。

無(wú)埋點(diǎn)技術(shù)的關(guān)鍵是：操作可視化配置工具，保存配置，SDK基礎(chǔ)代碼如何根據(jù)配置上報(bào)行為。

無(wú)埋點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)：由于采集的是全量數(shù)據(jù)，所以產(chǎn)品迭代過(guò)程中是不需要關(guān)注埋點(diǎn)邏輯的，也不會(huì)出現(xiàn)漏埋、誤埋等現(xiàn)象無(wú)埋點(diǎn)的缺點(diǎn)：無(wú)埋點(diǎn)采集全量數(shù)據(jù)，給數(shù)據(jù)傳輸和服務(wù)器增加壓力無(wú)法靈活的定制各個(gè)事件所需要上傳的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析:埋點(diǎn)作為原料放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。提供渠道轉(zhuǎn)化、個(gè)性推薦等。前端埋點(diǎn)自定義埋點(diǎn)軟件大概價(jià)格

如何自定義上報(bào)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)？查看上報(bào)字段信息,點(diǎn)擊SDK發(fā)布頁(yè)中的點(diǎn)位列表，來(lái)獲取要上報(bào)的字段信息。前端埋點(diǎn)框架工具試用

企業(yè)搭建了埋點(diǎn)之后，可以方便的分析出來(lái)業(yè)務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，來(lái)幫助企業(yè)在做策略時(shí)有效指導(dǎo)，比如用戶怎么找到該產(chǎn)品的？可以通過(guò)埋點(diǎn)網(wǎng)站訪問(wèn)來(lái)源，可以統(tǒng)計(jì)用戶入口分布，統(tǒng)計(jì)什么推廣，產(chǎn)品用戶的聚集地方分布。

用戶感興趣的是什么？通過(guò)產(chǎn)品功能點(diǎn)擊的埋點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)知道用戶感興趣的是什么，便于產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)更好的更新產(chǎn)品，取消或改進(jìn)不感興趣的產(chǎn)品。

用戶有什么特征？地理分布瀏覽器類型、網(wǎng)站停留時(shí)常、尋找產(chǎn)品用戶群體，針對(duì)群體進(jìn)行改進(jìn)更新，以及對(duì)其他群體進(jìn)行吸引等等。常用到的是分析轉(zhuǎn)化率，通過(guò)訪問(wèn)頁(yè)面的注冊(cè)用戶數(shù)和頁(yè)面PV的比值了解用戶轉(zhuǎn)化率。通過(guò)導(dǎo)流頁(yè)面PV和源頁(yè)面PV的比值統(tǒng)計(jì)導(dǎo)流轉(zhuǎn)化率。 前端埋點(diǎn)框架工具試用

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