產品全埋點還是分塊埋點？分塊兒埋點的話有什么響應機制？應用措施？
全埋點和分模塊埋點，直接的影響是數據存儲成本的問題，作為一個數據分析，這也是不得不考慮的問題，如果數據結構優(yōu)化不做好，每年浪費的存儲成本可能會是百萬級的消耗。隨著周期的增加，成本浪費會更嚴重。
所以說，企業(yè)數據的分析，不僅局限在數據本身，而應該是多元的剖析，多場景的結合。凡事都不簡單，如果簡單為什么那么多人都沒有做成功，只不過是層次還到而已。 前端埋點和前端監(jiān)控搭建方案。有哪些推薦的前端埋點框架方案
埋點行為數據對畫像建設的價值。
常規(guī)的數據標簽主要是用戶當前的狀態(tài)或者行為的結果值，缺少行為過程的畫像刻畫；而埋點行為數據則可以將這部分內容補齊，描述用戶的行為過程，讓運營人員可以時刻關注用戶的行為階段并給予個性化的反饋。
同時，相較于數據的畫像，基于埋點數據的用戶畫像更新頻率多為日，甚至可以實時更新，動態(tài)變化屬性更強，時效性也更高。因此，埋點行為數據是構建完整畫像數據的重要組成部分，不僅豐富了用戶數據的維度，還讓畫像標簽更加數字擬人化，更加完整地抽象出用戶信息全貌。 前端埋點自定義埋點平臺有哪些好用的埋點事件較多，或者網頁內部交互頻繁，可以通過本地存儲的方式先緩存上報信息，然后定期上報。
大數據時代，多數的web或app產品都會使用第三方或自己開發(fā)相應的數據系統，進行用戶行為數據或其它信息數據的收集，在這個過程中，埋點是比較重要的一環(huán)。作為開發(fā)和測試人員你知道什么是數據埋點嗎？作為測試重點要關注哪些方面？埋點測試的過程有兩個比較重要的環(huán)節(jié)，埋點上報和埋點落庫。
埋點上報：無論是前端埋點還是后端埋點，是否正常按照相關規(guī)則進行上報，相關的事件名、屬性值都是否完整正確上報。
埋點落庫：埋點上報完的數據是需要存儲到數據庫當中再進行相關的數據統計、分析、歸類等等，除了檢查埋點上報，還要看終數據是否正常落庫，相關數據字段是否正常。
代碼埋點在終端嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，用戶所有操作行為會調用SDK的相應數據接口然后把數據發(fā)送服務端（數據庫）。按需采集，業(yè)務信息更完善，對數據的分析更聚焦，因此代碼埋點是一種以業(yè)務價值為出發(fā)的行為分析。
優(yōu)點：數據準確性高，自定義程度高，具有很強的靈活性，可以控制發(fā)送的時機和發(fā)送方式等。
埋點準確性順序：代碼埋點＞可視化埋點＞全埋點，SDK較小，對應用本身的使用體驗沒有影響，是可控的埋點方式。
缺點：需要開發(fā)工程師手工開發(fā)，工作量大，人力成本較高；有時候還要依賴App發(fā)版來生效。市面上前端埋點產品有：webfunny、觀縱科技。
舉例·應用場景：如果你不希望在采集數據的同時，降低用戶體驗，如果你不希望采集到海量無用數據，如果你希望采集的數據：顆粒度更細，維度更多，數據分析的準確性更高那么，從業(yè)務增長的長遠價值考慮，請選擇代碼埋點。常見的如：頁面停留時間，頁面瀏覽深度，視頻播放時長，用戶鼠標軌跡，表單項停留及終止等等。尤其是一些非點擊的、不可視的行為，是非要代碼埋點來實現不可了。 埋點分析，是網站分析和APP分析常用的數據采集方法。埋點采集方法一般分為兩種，可視化埋點和代碼埋點。
如果要問前端埋點基本要實現的功能是什么？
那必然是數據發(fā)送的能力，否則即便有應用、有用戶、有數據也只能保存在本地沒法發(fā)送給相應的監(jiān)控系統，意味就沒法進行收集和統計，數據就等于白給。
那么數據發(fā)送都有什么方式呢？針對這個問題把數據發(fā)送翻譯成請求發(fā)送就容易多了，轉而問題就變成了請求發(fā)送方式都有哪些？一般會包括如下幾種（包括但不限于）：XMLHttpRequest、fetch、form表單的action、基于元素src屬性的請求、img標簽的src、script標簽的src、N 前端埋點大致分為：代碼埋點、可視化埋點、無痕埋點三種，webfunny前端埋點主要是代碼埋點方案。有哪些推薦的前端埋點工具
webfunny前端埋點一體化埋點系統。有哪些推薦的前端埋點框架方案
有不少開發(fā)人員認為埋點不分前端和后端的，也不分客戶端，只要有需求要對某段代碼進行分析或者性能上的要求就會有埋點。
埋點就是插入一段跟現在業(yè)務邏輯毫無相干的代碼進行某些數據收集，通過對于這些數據進行分析，我們可以得到很多有用的信息。前端埋點在性能要求很高的網站大量普及，比如說淘寶，京東等等日入訪問可達百萬甚至千萬級別的網站，對于這些網站進行埋點是非常有必要的。
通常來說，埋點階段是在頁面onLoad階段即一旦頁面加載完所有內容，就會執(zhí)行這段數據。也可以根據不同的業(yè)務邏輯進行代碼處理。 有哪些推薦的前端埋點框架方案
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