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品質(zhì)運(yùn)維監(jiān)控功能

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-01-17

隨著數(shù)字化進(jìn)程的加深,企業(yè)在分治了很久以后,開始進(jìn)入到統(tǒng)一運(yùn)維管理的階段。由于“分久”,出現(xiàn)了敏穩(wěn)兩態(tài)不同的專業(yè)領(lǐng)域,傳統(tǒng)企業(yè)運(yùn)維的歷史包袱很重,一些穩(wěn)態(tài)的重中之重應(yīng)用無法完全轉(zhuǎn)移到敏態(tài)環(huán)境中,因此導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的多樣化、復(fù)雜程度極高等特點(diǎn),比如日志數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)、調(diào)用鏈數(shù)據(jù)、拓?fù)鋽?shù)據(jù)以及流程產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)等,導(dǎo)致分治變得十分麻煩。另外,這些繁冗復(fù)雜的數(shù)據(jù)視角各異,沒有可以從某一種業(yè)務(wù)視角或組件視角去看多樣化工具的能力,加之混合云的出現(xiàn),很多業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到公有云或私有云上,使得數(shù)據(jù)孤島狀態(tài)加重,治理起來更加困難。

現(xiàn)狀需求:

1、監(jiān)控工具種類繁多,缺乏全局視角,難以整合;

2、運(yùn)維監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)快速增長,尚未有效整合;

3、缺少智能運(yùn)維分析手段,聯(lián)動能力不足;

4、欠缺知識共享系統(tǒng),未能對運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)有效積累。

需求總結(jié):

希望有一種手段能夠通過人機(jī)合作的方式來完成知識的共享,把人的能力逐漸地變成一種組織和平臺的能力。 想要做好運(yùn)維監(jiān)控,這個命題很大,可想而知不是只要做好一件兩件的事就能實(shí)現(xiàn),必定是成體系、成規(guī)范。品質(zhì)運(yùn)維監(jiān)控功能

運(yùn)維監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)治理:

1、分析決策層:基于公共維度層封裝具體的分析決策場景;結(jié)合低代碼和看 板,形成運(yùn)維BI分析平臺??捎蓪I(yè)團(tuán)隊(duì)和工具團(tuán)隊(duì)共同建 設(shè)。實(shí)現(xiàn)真正的以數(shù)據(jù)驅(qū)動作業(yè)。

2、公共維度層:建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單,加工后的元數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的生命周期管 理、數(shù)據(jù)血緣分析、完整性監(jiān)控、綜合指標(biāo)管理。此層數(shù)據(jù) 由工具研發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)。

3、元 數(shù) 據(jù) 層:基于現(xiàn)有自動化、監(jiān)控、日志、C M D B、云管、云平臺等常 用系統(tǒng)封裝插件式的數(shù)據(jù)處理工具,做到數(shù)據(jù)按需所取,標(biāo) 準(zhǔn)接入。按需索取,不做全量的數(shù)倉平臺。 本地運(yùn)維監(jiān)控作用Argus運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)可手動設(shè)置貼合業(yè)務(wù)的事件聚合規(guī)則、消息分派規(guī)則,并可查看與管理事件集、事件。

國產(chǎn)信創(chuàng)設(shè)備、軟件監(jiān)測管理之路面臨這兩大問題與挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)一:信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)帶來IT標(biāo)準(zhǔn)的重構(gòu),很多公司的系統(tǒng)軟硬件需要符合信創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn),而這時(shí)的產(chǎn)品還處于可用階段,在這期間會產(chǎn)生許多問題,為保障業(yè)務(wù)運(yùn)維的安全,亟需一個可以兼容信創(chuàng)體系和支持國產(chǎn)化環(huán)境部署的監(jiān)測軟件對其進(jìn)行監(jiān)測管理。挑戰(zhàn)二:大部分企業(yè)信創(chuàng)設(shè)備特用機(jī)房有多個品牌的國產(chǎn)化設(shè)備,需要一個系統(tǒng)既能監(jiān)測國外設(shè)備,又能監(jiān)測國外設(shè)備,而很多企業(yè),特別是國外的監(jiān)測軟件,不支持監(jiān)測信創(chuàng)的設(shè)備與信創(chuàng)的軟件。

大集群場景特點(diǎn)數(shù)據(jù)規(guī)模大:監(jiān)控對象targets多,數(shù)千萬時(shí)序數(shù)據(jù)time-series,單Prometheus負(fù)載非常高。

當(dāng)series數(shù)據(jù)超過300萬時(shí),Prometheus內(nèi)存增長較為明顯,需要使用較大內(nèi)存的機(jī)器來運(yùn)行。壓測過程中,我們使用了工具去生成預(yù)期數(shù)目的series,工具生成的series每個label的長度及值的長度都較小,固定為10個字符左右。我們的目的是觀察相對負(fù)載變化,實(shí)際生產(chǎn)中由于label長度不同,服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制(比如Pod頻繁重啟)的消耗不同,相同的series數(shù)目所消耗的負(fù)載會比壓測中高不少。目前Argus有好幾個集群的采集端Prometheus消耗內(nèi)存在30G以上,這會導(dǎo)致查詢效率下降,嚴(yán)重的會導(dǎo)致OOM,有的大集群內(nèi)存消耗達(dá)幾百G。 不可錯過的運(yùn)維監(jiān)控干貨!

相比傳統(tǒng)規(guī)則類監(jiān)控,日志異常檢測可以讓運(yùn)維人員做到“輕松運(yùn)維”——不用再設(shè)置大量繁瑣的監(jiān)控規(guī)則,也無需再設(shè)置多樣的告警觸發(fā)閾值,就可以快速檢測并發(fā)現(xiàn)日志的異常。這一功能還能降低對運(yùn)維工程師經(jīng)驗(yàn)的要求,幫助客戶減少因人員流動帶來的系統(tǒng)監(jiān)控不穩(wěn)定的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前,Argus運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)在運(yùn)營商以及金融客戶的多個項(xiàng)目中得到了良好的實(shí)踐,能快速適應(yīng)業(yè)務(wù)日志變化,高效實(shí)現(xiàn)對不同業(yè)務(wù)場景的監(jiān)控覆蓋,幫助客戶提高日志運(yùn)維故障診斷和維護(hù)的效率,提升企業(yè)的業(yè)務(wù)可用性及穩(wěn)定性。 Argus運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)-IT網(wǎng)管的救命稻草!品質(zhì)運(yùn)維監(jiān)控承諾守信

一個集運(yùn)維監(jiān)控、運(yùn)維自動化、運(yùn)維安全合規(guī)、運(yùn)維成本管控、運(yùn)維協(xié)同等能力屬性的大一統(tǒng)平臺,是比較好解。品質(zhì)運(yùn)維監(jiān)控功能

Argus運(yùn)維監(jiān)控中硬件監(jiān)控包括:可以通過IPMI對硬件詳細(xì)情況進(jìn)行監(jiān)控,并對CPU、內(nèi)存、磁盤、溫度、風(fēng)扇、電壓等設(shè)置報(bào)警設(shè)置報(bào)警閾值(自行對監(jiān)控報(bào)警內(nèi)容編寫合理的報(bào)警范圍)IPMI工具無法獲取到硬件的狀態(tài),可以借助MegaCli工具探測Raid磁盤隊(duì)列狀態(tài)zabbix提供IPMI監(jiān)控模板:ZabbixIPMIInterface。同時(shí)也能夠?qū)崟r(shí)采集到服務(wù)器的硬件報(bào)錯日志,代替管理員的日常機(jī)房巡檢工作,使管理員實(shí)時(shí)了解到服務(wù)器底層硬件的運(yùn)行情況。帶外方式不通過操作系統(tǒng),即使系統(tǒng)關(guān)機(jī)的狀態(tài)下仍可監(jiān)控服務(wù)器的基本硬件健康狀況 品質(zhì)運(yùn)維監(jiān)控功能

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